درباره پارامترهای پیش بینی جنبش زمین برای تحلیل خطرات احتمالی ناشی از زلزله
عنوان انگلیسی
On the Forecasting of Ground-Motion Parameters for Probabilistic Seismic Hazard Analysis
صفحات مقاله فارسی
21
صفحات مقاله انگلیسی
21
سال انتشار
2011
نشریه
Earthquakespectra
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
8784
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه نشده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
ژئوفیزیک
گرایش های مرتبط با این مقاله
زلزله شناسی
مجله
طیف زلزله - Earthquake Spectra
دانشگاه
موسسه مهندسی، مکزیکو سیتی
۰.۰(بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
مقدمه
روش
انتخاب مجموعه داده (بانک اطلاعاتی)
فرم های عملی
تحلیل رگرسیون
محاسبات PSHA
نتایج
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
It is well understood that the range of application for an empirical groundmotion prediction model is constrained by the range of predictor variables covered in the data used in the analysis. However, in probabilistic seismic hazard analysis (PSHA), the limits in the application of ground-motion prediction models (GMPMs) are often ignored, and the empirical relationships are extrapolated. In this paper, we show that this extrapolation leads to a quantifiable increment in the uncertainty of a GMPM when it is used to forecast a future value of a given intensity parameter. This increment, which is clearly of epistemic nature, depends on the adopted functional form, on the covariance matrix of the regression coefficients, on the used regression technique, and on the quality of the data set. In addition, through some examples using the database of the Next Generation of Ground-Motion Attenuation Models project and some currently favored functional forms we study the increment in the seismic hazard produced by the extrapolation of GMPMs. [DOI: 10.1193/1.3525379]
نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
کاملاً مشخص شده که دامنه کاربرد یک مدل تجربی پیش بینی جنبش زمین توسط دامنه متغیرهای پیش بینی کننده ای که داده های مورد استفاده در تحلیل را شامل می شوند، محدود می شود. اگرچه، در تحلیل خطرات احتمالی ناشی از زلزله (PSHA)، محدودیت های استفاده از مدل های پیش بینی جنبش زمین (GMPMs) اغلب نادیده گرفته می شوند، و روابط تجربی برون یابی می شوند. در این مقاله، نشان می دهیم که این برون یابی موجب افزایش زیاد عدم قطعیت در GMPM هنگام استفاده از آن برای پیش بینی پارامترهای شدت می شود. این افزایش، که مشخصاً ماهیت شناختی دارد، به فرم عملکردی انتخابی، ماتریس کوواریانس ضرایب رگرسیون، تکنیک های رگرسیون مورد استفاده، و کیفیت مجموعه داده ها بستگی دارد. به علاوه، به وسیله مثال هایی از پایگاه داده پروژه نسل بعدی مدل های تضعیف جنبش زمین و برخی فرم های عملی مساعد، افزایش خطرات زلزله ای به وجود آمده از برون یابی GMPM ها را بررسی می کنیم.