دانلود ترجمه مقاله سیستم انگشت نگاری روشی برای تشخیص نفوذ در یک محیط ابری - مجله IEEE

قیمت خرید این محصول

۴۱,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

سیستم انگشت نگاری روشی برای تشخیص نفوذ در یک محیط ابری

عنوان انگلیسی

A Fingerprinting System Calls Approach for Intrusion Detection in a Cloud Environment

صفحات مقاله فارسی

14

صفحات مقاله انگلیسی

6

سال انتشار

2012

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

4246

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات

گرایش های مرتبط با این مقاله

معماری سیستمهای کامپیوتری، رایانش ابری، امنیت اطلاعات، رایانش امن، مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی و شبکه های کامپیوتری

مجله

کنفرانس بین المللی جنبه های محاسباتی شبکه های اجتماعی

دانشگاه

موسسه فناوری هند، رورکی، اوتاراکند، هند

کلمات کلیدی

ابر، IDS، تشخیص ناهنجاری، XEN، انگشت نگاری

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
۱ مقدمه
۲بررسی منابع
۳جزییات اجرایی
۴نتیجه گیری

نحوه خرید نسخه پاورپوینت این مقاله

اگر مایل به تهیه نسخه پاورپوینت مقاله سیستم انگشت نگاری روشی برای تشخیص نفوذ در یک محیط ابری هستید اینجا کلیک نمایید. همچنین برای خرید مقاله ورد از دکمه های زیر استفاده نمایید.

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Cloud Computing envisioned as the next generation architecture for IT enterprises, has proliferated itself due to the advantages it provides. Cloud Computing provides solutions for carrying out efficient, scalable and low cost computing. Due to the distributed nature of cloud based system, it is vulnerable to a large category of attacks out of which VM based attacks are most common. To counter these attacks we need Intrusion Detection System (IDS), which is used to monitor network traffic and policy violations from unauthorized users. Anomaly Detection is a technique of Intrusion Detection, which is used to detect intrusions by monitoring system activity and finding out patterns that do not comply with the normal behavior. In this paper an approach for anomaly detection in cloud environment is presented, which is based upon analysis of system call sequences generated by the virtual machines to the hypervisor. Our proposed implementation prevents malicious VM users to modify well known frequently executed programs.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
رایانش یا محاسبات ابری به عنوان یک معماری و ساختار دهی نسل آینده برای شرکت های فناوری اطلاعات می باشد که به دلیل مزیت های قابل توجهی که دارد توسعه زیادی را داشته است. رایانش ابری راه حل های زیادی را برای انجام محاسبات کم هزینه، قابل اندازه گیری و کارامد در اختیار می گذارد. به دلیل ماهیت توزیعی سیستم های مبتنی بر ابر، این سیستم ها در برابر دسته زیادی از تهاجمات آسیب پذیر می باشند که در خارج از آن تهاجمات vm محور رایج و متداول ترین می باشند. به منظور مقابله با این خطرات و تهاجمات، ما نیازمند سیستم های تشخیص نفوذ می باشیم که برای پایش ترافیک شبکه و تجاوزات سیاستی از کاربران غیر مجاز به کار می رود. تشخیص ناهنجاری روشی برای تشخیص نفوذ است که برای شناسایی نفوذ ها و تهاجمات با پایش فعالیت سیستم و پیدا کردن الگوهایی که مطابق با رفتار طبیعی نمی باشند مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله روشی برای تشخیص ناهنجاری در محیط ابری ارایه می شود که بر اساس تجزیه توالی های درخواست سیستم که توسط ماشین های مجازی تولید می شود ارایه می شود. به کار گیری هدفمند این روش ها مانع از تغییر برنامه های اجرایی شناخته شده توسط کاربران VM خواهد شد.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر