ترجمه مقاله پیش بینی اثرات ترکیبی الیاف و سیمان بر خواص مکانیکی ماسه با الگوریتم PSO - نشریه تیلور و فرانسیس

ترجمه مقاله پیش بینی اثرات ترکیبی الیاف و سیمان بر خواص مکانیکی ماسه با الگوریتم PSO - نشریه تیلور و فرانسیس
قیمت خرید این محصول
۳۳,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
پیش بینی اثرات ترکیبی الیاف و سیمان بر خواص مکانیکی ماسه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات
عنوان انگلیسی
Prediction of combined effects of fibers and cement on the mechanical properties of sand using particle swarm optimization algorithm
صفحات مقاله فارسی
18
صفحات مقاله انگلیسی
17
سال انتشار
2014
نشریه
تیلور و فرانسیس - Taylor & Francis
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
6677
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی عمران و مهندسی پلیمر
گرایش های مرتبط با این مقاله
مدیریت ساخت، خاک و پی و مهندسی مواد مرکب
مجله
مجله علوم و فناوری چسبندگی - Journal of Adhesion Science and Technology
دانشگاه
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت بابل، ایران
کلمات کلیدی
سیمان، الیاف، UCS، تراکم، ماسه
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
1) مقدمه
2) مصالح و آماده سازی نمونه‌ها
2.1 ماسه
2.2 سیمان
2.3 الیاف
2.4 آب
2.5 آماده سازی نمونه
3) الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات
4) نتایج و تشریح مطالب
4.1 متراکم سازی
4.2 آزمایش‌های فشار محصورنشده
4.3 اندازه گیری مکش ماتریک
5) نتیجه گیری
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
In this research, a series of laboratory tests have been performed to investigate the effects of cement and polyvinyl alcohol (PVA) fiber on the performance of sand. Unconfined compression strength and compaction are also assessed in the present study. The cement contents were 0.5, 1, 2, 4, and 6% by weight of the dry sand. Fiber length and diameter were 12 and 0.1 mm, respectively, and were added at 0.0, 0.3, 0.6, and 1% by weight of dry sand. Finally, the obtained results from the experimental data with particle swarm optimization algorithm are used to generate a polynomial model for prediction unconfined compression strength, modulus of elasticity, and axial strain at peak strength. The results of the study indicate that the inclusion of PVA fiber increases the unconfined compressive strength and the peak axial strain. The elastic modulus of specimen decreased with increase in fibers. Maximum dry density of the sand–cement–fiber mixture increases with the increase in cement content and decreases with the increase in fiber content.
نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
در این تحقیق، مجموعه ای از آزمایش‌ها جهت بررسی تأثیر سیمان و الیاف پلی وینیل الکل  (PVA) بر عملکرد ماسه انجام شده است. هم چنین، مقاومت فشاری محصورنشده و تراکم نیز در این مطالعه ارزیابی شده اند. درصدهای سیمان برحسب وزن ماسه خشک 0.5، 1، 2، 4 و 6% است. طول و قطر الیاف به ترتیب 12 و 0.1 میلیمتر است و به میزان 0.3، 0.6 و 1% برحسب وزن ماسه خشک به آن افزوده شده است. در پایان، نتایج حاصل از داده‌های آزمایشگاهی الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات به منظور ساخت یک مدل چندجمله ای بکار گرفته شد تا مقاومت فشاری محصورنشده، مدول ارتجاعی و کرنش محوری در مقاومت بیشینه پیش بینی شوند. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که گنجاندن الیاف PVR سبب افزایش مقاومت فشاری محصورنشده و کرنش محوری بیشینه می‌گردد. مدول ارتجاعی نمونه با افزایش الیاف کاهش یافت. دانسیته خشک بیشینه مخلوط سیمان-ماسه-الیاف نیز با افزایش درصد سیمان بیشتر و با افزایش درصد الیاف کمتر می‌شود.

بدون دیدگاه