تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله روش FGP برای حل جز به جز مسائل تصمیم گیری چند هدفه با استفاده از GA – نشریه الزویر

عنوان فارسی: روش FGP برای حل جزء به جزء مسائل تصمیم گیری چند هدفه با استفاده از GA با انتخاب تورنومنت (رقابتی) و نقطه تقاطع ریاضی
عنوان انگلیسی: FGP Approach for Solving Fractional Multiobjective Decision Making Problems using GA with Tournament Selection and Arithmetic Crossover
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 14
سال انتشار : 2013 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی) نوع مقاله : ISI
کد محصول : 9457 رفرنس : دارد ✓
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.48Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی صنایع و کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها، بهینه سازی سیستم ها، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و رایانش ابری
مجله: کنفرانس بین المللی هوش محاسباتی: تکنیک های مدل سازی و کاربردهای آن
دانشگاه: گروه ریاضیات، موسسه فناوری Narula، کلکته، هند
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.protcy.2013.12.389
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1- مقدمه

2- فرمول بندی مسأله

3- طرح GA برای مسائل MOFP

4- فرمول بندی مدل FGP

4-1- خصوصیات تابع عضویت

4-2- حداقل مجموع مدل FGP

5- مثال عددی

6- نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

This article presents an effective genetic algorithm (GA) based fuzzy goal programming (FGP) for modelling and solving multiobjective decision making (MODM) problems with fractional criteria. In the proposed approach, GA, inspired by the natural selection and population genetics, is introduced first for searching of solutions at different stages and thereby solving the problem. In the proposed GA scheme, tournament selection scheme, arithmetic crossover and uniform mutation are adopted to search a satisfactory solution in complex decision making environment. To illustrate the potential use of the approach, a numerical example is solved and compared with the solutions obtained in previous study.

نمونه متن ترجمه

چکیده

این مقاله یک الگوریتم ژنتیک مؤثر (GA) مبتنی بر برنامه نویسی آرمانی فازی (FGP) برای مدلسازی و حل مسائل تصمیم گیری چند هدفه (MODM) با معیارهای کسری را ارائه می دهد. در روش پیشنهادی، GA، با الهام از انتخاب طبیعی و ژنتیک های جمعیت، در ابتدا برای جستجوی راه حل ها در مراحل مختلف معرفی می شود و در نتیجه مسأله را حل می نماید. در طرح GA پیشنهادی، طرح انتخاب تورنومنت، نقطه تقاطع ریاضی و جهش یکنواخت برای جستجوی یک راه حل رضایت بخش در محیط تصمیم گیری پیچیده اتخاذ شده است. برای نشان دادن پتانسیل استفاده از این رویکرد، یک مثال عددی حل شده است و با راه حل های به دست آمده در مطالعات قبلی مورد مقایسه قرار گرفته است.