تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

دانلود ترجمه مقاله کنترل فرایند الگوریتم کنترلی PID با شبکه عصبی مصنوعی فید فروارد – مجله الزویر

عنوان فارسی: کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی فید فروارد برای بهبود کنترل فرایند الگوریتم های کنترلی بر¬پایه-ی تناسبی، انتگرالی و مشتقی (PID)
عنوان انگلیسی: Application of feedforward artificial neural networks to improve process control of PID-based control algorithms
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 13
سال انتشار : 2000 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 3276 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 800.00Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: شیمی و مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی فرایند و هوش مصنوعی
مجله: مهندسی کامپیوتر و شیمی
دانشگاه: دانشکده مهندسی شیمی، پورتو، پرتغال
کلمات کلیدی: کنترل فرآیند، پیشخور شبکه های عصبی مصنوعی، متناسب، کنترل انتگرال و مشتق بر اساس
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

۱ مقدمه

۲ متدولوژی کنترل

۳- حالت های مطالعه شده

۴ نتایج و بحث ها

۴ ۱ سیستم درجه اول

۴ ۲ سیستم درجه دوم

۴ ۳ سیستم درجه اول به صورت سری با یک سیستم درجه دوم

۴ ۴ فرایند انتقال حرارت روی راکتور بچ-عایق شده

۵ نتایج

تشکر

نمونه متن انگلیسی

Abstract

The present work reports a new control methodology based on proportional, integral, and derivative (PID) control algorithms conjugated with feedforward artificial neural networks (FAANs). The FANNs were used as predicted models of the controlled variable. This information is transferred to PID controllers, through the readjustment of the pre-established setpoint. The proposed methodology was tested generally for a first order system using a PI controller, a second order system using a PI control, a second order system in series with a first order system using a cascade control structure. The problem of the reaction temperature control in a batch-jacketed reactor with a cascade control structure was also analysed as a particular case. The simulation results shows that better control performances are achieved when the control methodology presented in this work is used as a complementary tool of the PID-based control algorithms.

نمونه متن ترجمه

چکیده

کار حاضر یک متدولوژی کنترلی جدید بر پایه ی الگوریتم های کنترلی تناسبی، انتگرالی و مشتقی(تناسبی-انتگرالی-مشتقی) که با شبکه های عصبی مصنوعی فیدفروارد (شبکه های عصبی مصنوعی فیدفروارد) ترکیب شده است، را ارﺋه می دهد. شبکه های عصبی مصنوعی فیدفروارد به عنوان مدل های پیش بینی شده از متغیر کنترل شدهاستفاده شده است. این اطلاعات به کنترلرهای تناسبی-انتگرالی-مشتقی از طریق تنظیم یک مقدار تنظیم شده از پیش تعیین شده انتقال داده می شود. متدولوژی مطرح شده عموما برای یک سیستم درجه اول با استفاده از یک کنترلر تناسبی-انتگرالی، یک سیستم درجه دوم به صورت سری با یک سیستم درجه اول با استفاده از یک ساختار کنترلی آبشاری امتحان شده است. به عنوان یک حالت خاص، ﻣﺴﺌله ی کنترل دمای واکنش در یک راکتور بچ-عایق شده با یک ساختار کنترلی آبشاری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که عملکردهای کنترلی بهتری بدست می آید زمانی که از متدولوژی کنترلی مطرح شده در این مقاله به عنوان یک ابزار مکمل برای الگوریتم های کنترلی بر پایه ی تناسبی-اتگرالی-مشتقی استفاده شده است.