ترجمه مقاله زمان بندی وظیفه انرژی کارآمد در رایانش ابری موبایل - نشریه اشپرینگر

قیمت خرید این محصول

۳۱,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

زمان بندی وظیفه انرژی کارآمد در رایانش ابری موبایل

عنوان انگلیسی

Energy Efficient Task Scheduling in Mobile Cloud Computing

صفحات مقاله فارسی

15

صفحات مقاله انگلیسی

12

سال انتشار

2013

نشریه

اشپرینگر - Springer

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

6523

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات

گرایش های مرتبط با این مقاله

رایانش ابری و مخابرات سیار

مجله

IFIP فدراسیون بین المللی پردازش اطلاعات

دانشگاه

آزمایشگاه شبکه محاسباتی ، دانشکده علوم و فناوری کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت Huazhong ، چین

کلمات کلیدی

رایانش ابری موبایل، انرژی کارآمد، زمان بندی وظیفه، تخلیه

فهرست مطالب

چکیده
مقدمه
2. کارهای مرتبط
3. سناریوی اجرای وظیفه
4. زمان بند وظیفه انرژی کارآمد
1. 4 مدل انرژی
2. 4 مدل اجرا
3. 4 گراف هزینه
4. 4. استراتژی زمان بندی وظیفه
5. نتایج آزمایشات
1. 5 راه اندازی آزمایشات
2. 5 ارزیابی عملکرد
6. بحث و کار آتی
7. نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Cloud computing can enhance the computing capability of mobile systems by offloading. However, the communication between the mobile device and the cloud is not free. Transmitting large data to cloud consumes much more energy than processing data in mobile device, especially in a low bandwidth condition. Further, some processing tasks can avoid transmitting large data between mobile device and server. Those processing tasks (encoding, rendering) are as the compress algorithm, which can reduce the size of raw data before it is sent to server. In this paper, we present an energy efficient task scheduling strategy (EETS) to determine what kind of task with certain amount of data should be chosen to be offloaded under different environment. We have evaluated the scheduler by using an Android smartphone. The results show that our strategy can achieve 99% of accuracy to choose the right action in order to minimize the system energy usage.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

رایانش ابری از طریق تخلیه می تواند قابلیت محاسباتی سیستم های موبایل را بهبود بخشد. اما، ارتباط بین وسیله موبایل (دیوایس) و ابر آزاد نیست. ارسال داده های بزرگ به ابر، در مقایسه با پردازش داده ها در وسیله موبایل، به ویژه در شرایط پهنای باند پائین، انرژی بسیار بیشتری مصرف می کند. به علاوه، برخی از وظایف پردازش می توانند از ارسال داده های بزرگ بین وسیله موبایل و سرور اجتناب نمایند. آن دسته از وظایف پردازش ( رمزگذاری، نمایش)، شبیه الگوریتم فشرده سازی هستند که می توانند اندازه داده های خام را قبل از ارسال برای سرور کاهش دهند. در این مقاله، یک استراتژی زمان بندی وظیفه انرژی کارآمد (EETS) برای تعیین نوع وظیفه انتخاب شده جهت تخلیه، با مقدار خاص داده در محیط متفاوت معرفی می کنیم. این زمان بند را با استفاده از تلفن هوشمند اندروید مورد ارزیابی قرار داده ایم. نتایج بدست آمده نشان می دهد که استراتژی پیشنهادی می تواند به 99 درصداز صحت لازم برای انتخاب عمل درست جهت به حداقل رساندن مصرف انرژی سیستم دست یابد.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی فناوری اطلاعات و ارتباطات ICT