تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله روش دو مرحله ای فیلتر نمودن هرزه نامه بر پایه دسته بندی پست های الکترونیک

عنوان فارسی: روش دو مرحله ای موثر فیلتر نمودن هرزه نامه بر پایه دسته بندی پست های الکترونیک
عنوان انگلیسی: An Efficient Two-phase Spam Filtering Method Based on E-mails Categorization
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 21
سال انتشار : 2009 نشریه : ijns
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 4840 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 880.38Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، اینترنت و شبکه های گسترده، مهندسی نرم افزار و برنامه نویسی کامپیوتر
مجله: مجله بین المللی امنیت شبکه
دانشگاه: گروه مدیریت اطلاعات، دانشگاه ملی Dong Hwa، تایوان
کلمات کلیدی: پردازش داده، درخت تصمیم، امنیت، فیلتر نمودن هرزه نامه
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ضمیمه: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1- مقدمه

2- پیشینه مربوطه

2-1- روش های گوناگون فیلتر هرزه نامه در مقالات موجود

2-2- الگوریتم پردازش داده درخت تصمیم

3- یک روش فیلتر جدید بر پایه دسته بندی تحلیل داده درخت تصمیم

3-1- مرحله 1: آموزش قانون

3-1-1- فرآیند آموزش قانون

3 -1-2- ثبت قوانین و ساخت پایگاه داده قوانین

3-2- مرحله 2: دسته بندی پست¬های الکترونیک ناشناخته

4- نتایج آزمایشی

4-1- دسته بندی ایمیل های آموزشی

4-2- ساخت درخت تصمیم و آموزش قوانین

1.قوانین بدست آمده دسته «جنسی»

2. قوانین بدست آمده دسته « مالی و جستجوی شغل»

3. قوانین بدست آمده دسته بازاریابی و آگهی

4. قوانین بدست آمده دسته «کلی»

4-3- تحلیل درستی و عملکرد

5- نتیجه

ضمیمه

نمونه متن انگلیسی

Abstract

The e-mail’s header session usually contains important attributes such as e-mail title, sender’s name, sender’s email address, sending date, which are helpful to classification of e-mails. In this paper, we apply decision tree data mining technique to header’s basic attributes to analyze the association rules of spam e-mails and propose an ef- ficient spam filtering method to accurately identify spam and legitimate e-mails. According to the experiment of applying numerous Chinese e-mails to our spam filtering method, we obtain the following excellent datums: the Accuracy is 96.5%, the Precision is 96.67%, and the Recall is 96.3%. Thus, the method proposed in this paper can efficiently identify the spam e-mails by checking only the header sessions, which can reduce the cost for calculation.

نمونه متن ترجمه

چکیده

سرپیام پست های الکترونیک معمولا شامل نشانه های مهمی از جمله عنوان پست الکترونیک، نام فرستنده، آدرس پست الکترونیک فرستنده، تاریخ ارسال است که در دسته بندی پست های الکترونیک مفید هستند. در این مقاله از روش پردازش اطلاعات درخت تصمیم در تحلیل قوانین وابستگی پست های الکترونیک هرزه نامه استفاده کرده و روش مفید فیلتر نمودن هرزه نامه در شناخت دقیق پیام های هرزه نامه و پست های الکترونیک درست را ارائه می دهیم. طبق تجربیات اعمال پست های الکترونیک چینی فراوان در روش فیلتر هرزه نامه، داده های دقیق زیر را بدست آورده ایم: صحت 5/96 درصد، دقت 67/96 درصد و فراخوانی 3/96 درصد. بنابراین روش پیشنهادی در این مقاله می تواند پیام های هرزه نامه را تنها با بررسی سرپیام شناسایی کند که می تواند حجم محاسبات را کاهش دهد.