تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله برنامه ریزی اقتصادی و محیط زیستی خانه های هوشمند با ریز شبکه (میکروگرید) – نشریه الزویر

عنوان فارسی: برنامه ریزی اقتصادی و محیط زیستی خانه های هوشمند با ریز شبکه (میکروگرید): عملیات DER و وظایف الکترونیکی
عنوان انگلیسی: Economic and environmental scheduling of smart homes with microgrid: DER operation and electrical tasks
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 12 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 31 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2016 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : pdf فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله : بی نازنین سایز ترجمه مقاله : 14
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
پایگاه : اسکوپوس نوع ارائه مقاله : ژورنال
ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 9.334 در سال 2019 شاخص H_index مجله : 177 در سال 2020
شاخص SJR مجله : 2.924 در سال 2020 شناسه ISSN مجله : 0196-8904
شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q1 در سال 2019 کد محصول : 11060
محتوای فایل : zip حجم فایل : 4.22Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی برق، مهندسی انرژی، تولید، انتقال و توزیع، سیستم های انرژی، مهندسی الکترونیک، انرژی و محیط زیست
مجله: تبدیل انرژی و مدیریت - Energy Conversion and Management
دانشگاه: گروه مهندسی شیمی، کالج دانشگاه لندن، انگلستان
کلمات کلیدی: ریزشبکه ها، برنامه ریزی/ برنامه ریزی، بهینه سازی چند منظوره، محدودیت-ε، برنامه ریزی خطی یکپارچه ی ترکیبی (MILP)
کلمات کلیدی انگلیسی: Microgrids - Planning/scheduling - Multi-objective optimisation - e-constraint - Mixed integer linear programming (MILP)
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: جداول ترجمه شده است ✓ تصاویر ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: درج نشده است ☓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓
ضمیمه: ندارد ☓
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2015.11.056
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

۱. مقدمه

۲. توصیف مشکل

۳. فرمول بندی ریاضی

۳.۱ محدودیت های ظرفیت

۳.۲ محدودیت های ذخیره ی انرژی

۳.۳ تعادل انرژی

۳.۴ زمان شروع و زمان پایان

۳.۵ شارژ پیک تقاضا

۳.۶ شارژ تقاضا

۳.۷ اهداف

۳.۸ روش محدودیت- با دو هدف

۴. مطالعه ی موردی

۵. نتایج محاسباتی

۵.۱ محیط محاسباتی

۵.۲ منحنی های پاراتو

۵.۳ تعادل انرژی

۵.۴ تقاضاهای کل و تقاضاهای پیک در طرح های قیمت مختلف

۶. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Microgrids are promising in reducing energy consumption and carbon emissions, compared with the current centralised energy generation systems. Smart homes are becoming popular for their lower energy cost and provision of comfort. Flexible energy-consuming household tasks can be scheduled co-ordinately among multiple smart homes to reduce economic cost and CO2. However, the electricity tariff is not always positively correlated with CO2 intensity. In this work, a mixed integer linear programming (MILP) model is proposed to schedule the energy consumption within smart homes using a microgrid system. The daily power consumption tasks are scheduled by coupling environmental and economic sustainability in a multi-objective optimisation with ε-constraint method. The two conflicting objectives are to minimise the daily energy cost and CO2 emissions. Distributed energy resources (DER) operation and electricity-consumption household tasks are scheduled based on electricity tariff, CO2 intensity and electricity task time window. The proposed model is implemented on a smart building of 30 homes under three different price schemes. Electricity tariff and CO2 intensity profiles of the UK are employed for the case study. The Pareto curves for cost and CO2 emissions present the trade-off between the two conflicting objectives.

1. Introduction

Due to fossil fuels depletion and global warming, energy cost and pollution reduction are two worldwide popular issues [1]. The UK Climate Change Programming, for example, aims to cut down 80% of carbon emissions by 2050 based on Climate Change Act 2008 [2]. In particular, in UK the energy sector is responsible of the highest amount of greenhouse gases to the atmosphere (i.e. 30%) [3]. At present, electrical supply systems are mainly based on relatively few large plants using conventional fossil fuels and operating in central locations. The power is then distributed to the final user via distribution and transmission networks. Centralised systems show overall energy losses of 65% or more, including losses during electricity generation, transmission and distribution [4].

6. Concluding remarks

An MILP model has been proposed to schedule the energy consumption of smart homes within a microgrid. Both environmental and economic minimisations are addressed in a multi-objective optimisation with e-constraint method. The model has been implemented on a case study of 30 smart homes with the same living habits under three price schemes. Twelve domestic electrical tasks are scheduled together with DER operation in the shared microgrid. Electricity tariff and CO2 emission intensity are assumed to be available for the optimal scheduling of the smart homes. Data profiles for a typical summer day in the UK are applied. Optimal results with trade-off between economic cost and environmental emissions are obtained.

نمونه متن ترجمه

چکیده

ریزشبکه ها در مقایسه با سیستم های تولید انرژی مرکزی شده ی فعلی، تکنولوژی نوید دهنده ای در کاهش مصرف انرژی و انتشار کربن هستند. خانه های هوشمند به خاطر هزینه ی پایین تر انرژی و فراهم کردن آلودگی در حال محبوب شدن هستند. وظایف خانوار با مصرف انرژی انعطاف پذیر می تواند به صورت هماهنگ در میان چندین خانه ی هوشمند به منطور کاهش هزینه های اقتصادی و CO2 برنامه ریزی شود. با این حال، تعرفه ی برق همیشه به صورت مثبت با شدت CO2 در ارتباط نیست. در این کار، مدل برنامه ریزی خطی یکپارچه ی ترکیبی (MILP) برای برنامه ریزی مصرف انرژی در خانه های هوشمند با استفاده از یک سیستم ریزشبکه پیشنهاد شده است. وضایف مصرف انرزي روزانه با استفاده از جفت کردن قابلیت تحمل زیست محیطی و اقتصادی در بهینه سازی چند منظوره با روش محدودیت- برنامه ریزی شده است. دو موضوع ناسازگار عبارتند از به حداقل رساندن هزینه ی انرژی روزانه و انتشار CO2. عملیات منابع انرژی توزیع شده (DER) و وظایف خانوار برق-مصرف بر اساس تعرفه ی برق، شدت CO2 و پنجره ی زمان وظایف برقی برنامه ریزی شده اند. مدل پیشنهادی در ساختمان های هوشمند ۳۰ خانه در سه طرح قیمت مختلف اجرا شده است. تعرفه ی برق و مشخصات انتشار CO2 انگلستان برای مطالعه ی موردی به کار گرفته شده است. منحنی های پراتو برای هزینه و انتشار CO2 تبادل بین دو موضوع ناسازگار را نشان می دهد.

۱. مقدمه

به دلیل کاهش منابع طبیعی سوخت های فسیلی و گرم شدن جهانی، کاهش هزینه ی انرژی و الودگی دو مساله ی محبوب جهانی هستند. هدف برنامه ریزی تغییر اقلیم انگلستان، کاهش ۸۰٪ انتشار کربن تا سال ۲۰۵۰ بر اساس قرارداد تغییر اقلیم سال ۲۰۰۸ است. به طور خاص، در بریتانیا بخش انرژی مسئول بیشترین میزان انتشار گازهای گلخانه های در اتمسفر است (برای مثال ۳۰٪). در حال حاضر، سیستم های تامین برق عموما مبتنی بر چند کارخانه ی نسبتا بزرگ هستند که از سوخت های فسیلی استفاده می کنند و در محل های مرکزی کار می کنند. سپس برق از طریق شبکه های توزیع و انتقال به کاربران نهایی می رسد. سیستم های متمرکز تلفات انرژی کلی ۶۵٪ یا بیشتر را نشان می دهند که شامل تلفات در طول تولید انرژی، انتقال و توزیع است.

۶. نتیجه گیری

یک مدل MILP برای برنامه ریزی مصرف انرژی خانه های هوشمند دریون یک ریزشبکه پیشنهاد شده است. حداقل سازی های زیست محیطی و اقتصادی در یک بهینه سازی چند منظوره با روش محدودیت پرداخته شده اند. مدل در یک مطالعه ی موردی از ۳۰ خانه ی هوشمند با عادات زندگی مشابه تحت سه طرح قیمت اجرا شده است. ۱۲ کار خانگی برقی با یکدیگر با عملیات DER در یک ریز شبکه ی اشتراکی برنامه ریزی شده اند. فرض شده است که تعرفه ی برق و شدت انتشار CO2 برای برنامه ریزی بهینه ی خانه های هوشمند موجد باشد. مشخصات داده برای یم روز تابستانی معمول در بریتانیا استفاده شده است. نتایج بهینه با تبادلات بین هزینه ی اقتصادی و انتشارات زیست محیطی به دست امده است.

تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)

11060-IranArze     11060-IranArze1     11060-IranArze2