ترجمه مقاله پیش بینی زلزله براساس تقسیم جامعه - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۱۲۴,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

پیش بینی زلزله براساس تقسیم جامعه

عنوان انگلیسی

Earthquake Prediction Based on Community Division

صفحات مقاله فارسی

11

صفحات مقاله انگلیسی

9

سال انتشار

2018

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فرمت ترجمه مقاله

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)

نوع ارائه مقاله

ژورنال

پایگاه

اسکوپوس

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

2.795 در سال 2019

شاخص H_index مجله

141 در سال 2020

شاخص SJR مجله

0.699 در سال 2019

شناسه ISSN مجله

0378-4371

شاخص Q یا Quartile (چارک)

Q2 در سال 2019

کد محصول

10490

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

درج نشده است ☓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است ✓

ضمیمه

ندارد ☓

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی عمران، ژئوفیزیک، لرزه نگاری، زلزله

مجله

فیزیک الف: مکانیک آماری و کاربرد آن - Physica A: Statistical Mechanics and its Applications

دانشگاه

دانشکده مهندسی نرم افزار، دانشگاه شمال شرقی، چین

کلمات کلیدی

شبکه زلزله، شبکه وزندار جهت دار، پیش بینی، تقسیم بندی جامعه

کلمات کلیدی انگلیسی

Earthquake network - directed weighted network - prediction - community division

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.05.035

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2. ساخت شبکه زلزله
A. استراتژی 1
B. استراتژی 2
3. الگوریتم تقسیم بندی جامعه
4. تحلیل شبیه سازی
5. نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

In time-space influence domain, two directed weighted earthquake network are structured based on the earthquake number and the maximum magnitude of Southern California. The earthquake prediction method is proposed based on the minimum edge weight. By CNM (community detection method) community division algorithm, the network is divided into several communities and the top 10 communities can be selected according to the number of nodes. Finally, we compare the accuracy of the divided network with the network without community division. The simulation results show that the community division can improve the accuracy of the earthquake prediction.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
در حوزه تاثیر زمان- فضا، دو شبکه زلزله وزندار جهت دار براساس تعداد زلزله و ماکزیمم دامنه کالیفرنیای جنوبی، ساختاربندی شده است. روش پیش بینی زلزله مبتنی بر مینیموم وزن لبه است. با الگوریتم تقسیم بندی جامعه CNM ( روش تشخیص جامعه)، شبکه به جوامع مختلفی تقسیم شده است و 10 جامعه برتر مطابق تعداد گره ها انتخاب می شوند. بالاخره، صحت شبکه تقسیم شده و شبکه فاقد تقسیم بندی جامعه را باهم مقایسه می کنیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که تقسیم بندی جامعه، صحت پیش بینی زلزله را بهبود می بخشد.