ترجمه مقاله تخصیص منابع پویا با ماشین های مجازی برای محیط پردازش ابری - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۶۱,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

تخصیص منابع پویا با استفاده از ماشین های مجازی برای محیط پردازش ابری

عنوان انگلیسی

Dynamic Resource Allocation using Virtual Machines for Cloud Computing Environment

صفحات مقاله فارسی

27

صفحات مقاله انگلیسی

11

سال انتشار

2013

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

4871

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، معماری سیستم های کامپیوتری، رایانش ابری و مهندسی نرم افزار

مجله

یافته ها در حوزه سیستم های موازی و توزیع شده

دانشگاه

گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه پکن

کلمات کلیدی

پردازش ابری، مدیریت منابع، مجازی سازی، محاسبه سبز

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- بررسی اجمالی سیستم
3- نیازهای پیش بینی منابع آینده
4- الگوریتم عدم تقارن
4-1- نقطه های سرد و گرم
4-2- کاهش hot spot
4-3- محاسبه سبز
4-4 حرکت یکپارچه
5- شبیه سازی ها
5-1- اثر آستانه ها بر APMs
5-2- مقیاس پذیری الگوریتم
5-3- تاثیر پیش بینی بار
6- آزمایش ها
6-1- کارایی الگوریتم
6-2- اثر مهاجرت زنده
6-3- تعادل بار
7- کار مربوطه
7-1- تخصیص منابع در سطح استفاده
7-2- تخصیص منابع بوسیله مهاجرت زنده VM
7-3- محاسبه سبز
8- نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Cloud computing allows business customers to scale up and down their resource usage based on needs. Many of the touted gains in the cloud model come from resource multiplexing through virtualization technology. In this paper, we present a system that uses virtualization technology to allocate data center resources dynamically based on application demands and support green computing by optimizing the number of servers in use. We introduce the concept of “skewness” to measure the unevenness in the multi-dimensional resource utilization of a server. By minimizing skewness, we can combine different types of workloads nicely and improve the overall utilization of server resources. We develop a set of heuristics that prevent overload in the system effectively while saving energy used. Trace driven simulation and experiment results demonstrate that our algorithm achieves good performance.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

پردازش ابری به مشتریان تجارت اجازه می دهد استفاده از منابع را بر اساس نیاز کاهش یا افزایش دهند. بسیاری از دستاوردهای تبلیغاتی در مدل ابری از تسهیم منابع بواسطه روش مجازی سازی بدست می آیند. در این مقاله ما سیستمی را معرفی می کنیم که از روش مجازی سازی برای تخصیص منابع مرکز داده دینامیکی بر اساس خواسته های کاربردی استفاده می کند و با بهینه سازی تعدادهای سرورهای مورد استفاده از محاسبه سبز نیز پشتیبانی می کند. ما مفهوم عدم تقارن را برای اندازه گیری ناهمواری ها در استفاده از منابع چند بعدی یک سرور معرفی می کنیم. با حداقل سازی عدم تقارن، می توانیم انواع مختلف حجم کار را بخوبی ترکیب کنیم و استفاده سراسری منابع سرور را بهبود دهیم. ما مجموعه ای از ابتکارات که از اضافه بار در سیستم، هنگام استفاده از انرژی ذخیره شده، بطور موثر جلوگیری می کند. نتایج شبیه سازی و آزمایش نشان می دهد که الگوریتم ما به عملکرد مناسب می رسد.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر