ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
Cloud computing allows business customers to scale up and down their resource usage based on needs. Many of the touted gains in the cloud model come from resource multiplexing through virtualization technology. In this paper, we present a system that uses virtualization technology to allocate data center resources dynamically based on application demands and support green computing by optimizing the number of servers in use. We introduce the concept of “skewness” to measure the unevenness in the multi-dimensional resource utilization of a server. By minimizing skewness, we can combine different types of workloads nicely and improve the overall utilization of server resources. We develop a set of heuristics that prevent overload in the system effectively while saving energy used. Trace driven simulation and experiment results demonstrate that our algorithm achieves good performance.
پردازش ابری به مشتریان تجارت اجازه می دهد استفاده از منابع را بر اساس نیاز کاهش یا افزایش دهند. بسیاری از دستاوردهای تبلیغاتی در مدل ابری از تسهیم منابع بواسطه روش مجازی سازی بدست می آیند. در این مقاله ما سیستمی را معرفی می کنیم که از روش مجازی سازی برای تخصیص منابع مرکز داده دینامیکی بر اساس خواسته های کاربردی استفاده می کند و با بهینه سازی تعدادهای سرورهای مورد استفاده از محاسبه سبز نیز پشتیبانی می کند. ما مفهوم عدم تقارن را برای اندازه گیری ناهمواری ها در استفاده از منابع چند بعدی یک سرور معرفی می کنیم. با حداقل سازی عدم تقارن، می توانیم انواع مختلف حجم کار را بخوبی ترکیب کنیم و استفاده سراسری منابع سرور را بهبود دهیم. ما مجموعه ای از ابتکارات که از اضافه بار در سیستم، هنگام استفاده از انرژی ذخیره شده، بطور موثر جلوگیری می کند. نتایج شبیه سازی و آزمایش نشان می دهد که الگوریتم ما به عملکرد مناسب می رسد.