ترجمه مقاله پیش بینی زمان توقف اتوبوس بر اساس KNN - نشریه الزویر

ترجمه مقاله پیش بینی زمان توقف اتوبوس بر اساس KNN - نشریه الزویر
قیمت خرید این محصول
۲۷,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
پیش بینی زمان توقف اتوبوس بر اساس KNN
عنوان انگلیسی
Bus Dwell Time Prediction Based on KNN
صفحات مقاله فارسی
9
صفحات مقاله انگلیسی
6
سال انتشار
2016
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده و pdf
نوع مقاله
ISI
نوع نگارش
مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
نوع ارائه مقاله
ژورنال
شناسه ISSN مجله
1877-7058
کد محصول
10046
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
ترجمه شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است ✓
بیس
است ✓
مدل مفهومی
دارد ✓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
دارد ✓
رفرنس در ترجمه
در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر و مهندسی صنایع، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها
مجله
مهندسی پروسدیا - Procedia Engineering
دانشگاه
آزمایشگاه جیانگ سو، دانشگاه جنوب شرقی چین
کلمات کلیدی
زمان توقف اتوبوس، پیش‌بینی، الگوریتم K- نزدیک‌ترین همسایه
کلمات کلیدی انگلیسی
bus dwell time - prediction - k-nearest neighbor algorithm
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.01.260
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. روش‌شناسی
2.1. بررسی مدل
2.2. مدل پیش‌بینی مبتنی بر KNN
3. مطالعه موردی
3.1. جمع‌آوری داده‌ها
3.2. نتایج و تجزیه‌وتحلیل
4. نتیجه‌گیری
منابع‌
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

The objective of this research is to develop a dynamic model to predict bus dwell time at downstream stops. The research also intends to test the proposed model using real-world data. This model is based on k-Nearest Neighbour (KNN) algorithm using history and current data collected by GPS (Global Positon System) fixed on buses. In the research, the data of buses of No.B1 line of Changzhou in China is used. In the test with real-world data, the proposed bus dwell time prediction model performed effectively both on accuracy and calculating speed.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
هدف از این تحقیق، توسعه یک مدل دینامیکی برای پیش‌بینی زمان توقف اتوبوس در ایستگاه‌های پایین‌دست است. این تحقیق همچنین قصد دارد که مدل پیشنهادی را با استفاده از داده‌های دنیای واقعی بررسی کند. این مدل بر اساس الگوریتم k-نزدیک‌ترین همسایه است و از داده‌های قبلی و کنونی جمع‌آوری‌شده توسط GPS (سامانه موقعیت‌یابی جهانی) نصب شده در اتوبوس‌ها استفاده می‌کند. در این تحقیق از داده‌های اتوبوس‌های خط B1 در چین استفاده شده است. مدل پیشنهادی پیش‌بینی زمان توقف در بررسی با استفاده از داده‌های دنیای واقعی، به‌طور مؤثری از نظر دقت و محاسبه سرعت اجرا شد.

بدون دیدگاه