تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله تقویت کارایی فرایند استخدام با استفاده از الگوریتم متن کاوی IRCF

عنوان فارسی: تقویت کارایی فرایند استخدام با استفاده از الگوریتم متن کاوی IRCF
عنوان انگلیسی: Augmenting Efficiency of Recruitment Process using IRCF text mining Algorithm
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 16
سال انتشار : 2015 نشریه : Indjst
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 9380 رفرنس : دارد ✓
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.33Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: مدیریت سیستم های اطلاعات و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله: مجله هندی علوم و فناوری - Indian Journal of Science and Technology
دانشگاه: گروه علوم کامپیوتر و مهندسی، دانشگاه بختیار، تامیل نادو، هند
کلمات کلیدی: هوش تجاری، فرایند استخدام، رزومه کاوی، متن کاوی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: ترجمه نشده است ☓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: http://dx.doi.org/10.17485/ijst/2015/v8i16/53381
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. صورت مسئله

3. روش پیشنهادی

1. 3 فایل پیکره بندی

2. 3 الگوریتم متن کاوی IRCF

3. 3 الگوریتم رتبه بندی وزندار

4. نتیجه آزمایش

1. 4 رزومه نمونه

5. یافته ها و تحلیل

6. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Background: A novel algorithm named Information Retrieval configuration file is proposed to extract useful information from a set of resumes during extraction where the information gained is relevant and efficient for business needs. Methods: Manual analysis of this unstructured textual data is impractical, so numerous text mining methods are being developed to automate the process of analyzing this unstructured data employs a new technique named Weighted Ranking method. Result: The efficiency of recruitment process is improved while retrieving the information from the unstructured data. Application: In firms to improves the scope of the recruitment process using text mining algorithm to mine the data.

نمونه متن ترجمه

چکیده

پیشینه: الگوریتم جدیدی به نام فایل پیکره بندی بازیابی اطلاعات برای استخراج اطلاعات مفید از مجموعه رزومه ها در طول استخراج پیشنهاد شده است که اطلاعات بدست آمده به نیازهای تجارت ربط داشته و کارآمد می باشد.

روشها: تحلیل دستی داده های متنی غیر ساختاریافته عملی نیست، بنابراین روشهای متن کاوی متعددی برای خودکار نمودن فرایند تحلیل داده های غیر ساختاریافته با استفاده از تکنیک جدیدی به نام روش رتبه بندی وزندار توسعه یافته است. نتیجه: کارایی فرایند استخدام در جریان بازیابی اطلاعات از داده های غیر ساختار یافته بهبود می یابد. کاربرد: در شرکت ها برای بهبود حدود فرایند استخدام با استفاده از الگوریتم متن کاوی جهت کاوش داده ها.