تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

دانلود ترجمه مقاله کاربرد تبرید شبیه ‌سازی شده در الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات – مجله IJCSNS

عنوان فارسی: الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر ایده بازپخت شبیه سازی شده
عنوان انگلیسی: Particle Swarm Optimization Algorithm Based on the Idea of Simulated Annealing
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 8
سال انتشار : 2006 نشریه : IJCSNS
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 3068 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 569.75Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: الگوریتم و محاسبات، مهندسی نرم افزار و مهندسی الکترونیک
مجله: علوم کامپیوتر و امنیت شبکه
دانشگاه: موسسه کنترل تحقیقات اتوماسیون، دانشکده الکترونیک و اطلاعات مهندسی، دانشگاه حمل و نقل شیان، چین
کلمات کلیدی: بهینه سازی گروه ذرات، بازپخت شبیه سازی شده، قانون متروپولیس
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

خلاصه

۱ مقدمه

۲ الگوریتم های Sa-PSO

۲ ۱ الگوریتم اصلی PSO

۲ ۲  الگوریتم Sa-PSO

۲ ۲ ۱ قانون احتمال پذیرش متروپولیس

۲ ۲ ۲ برنامه خنک سازی

۲ ۲ ۳ تابع ضریب اینرسی

۲ ۳ قابلیت الگوریتم Sa-PSO

۲ ۴ الگوریتم

۳ آزمایش شبیه  سازی

۴ نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Summary

Particle swarm optimization (PSO) algorithm is a new population intelligence algorithm and has good performance on optimization. After the standard PSO algorithm and the idea of simulated annealing algorithm had been analyzed, the acceptance of Metropolis rule by probability in the simulated annealing algorithm was introduced in the algorithm of PSO. The simulated annealing-particle swarm optimization was presented. Simulation result shows that the disadvantage of getting in the local best point of standard PSO was overcome effectively and the ability of global optimality are toned up.

نمونه متن ترجمه

خلاصه

الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات (PSO)،الگوریتم جدید آگاهی جمعیت است و عملکرد خوبی بر بهینه سازی دارد.پس از اینکه الگوریتم PSO استاندارد و ایده الگوریتم بازپخت شبیه سازی شد،تجزیه و تحلیل گردید،پذیرش قانون متروپولیس به روش احتمال الگوریتم بازپخت شبیه سازی شده،در الگوریتم PSO معرفی شد. و در نهایت روش بهینه سازی گروه ذرات- بازپخت شبیه سازی شده،ارائه گردید.نتیجه شبیه سازی نشان می دهد که ضرر وارد شدن در بهترین نقطه PSO استاندارد محلی،بطور مؤثر چیره شد و توانایی بهینگی سراسری،تحریک می گردد.

نحوه خرید نسخه پاورپوینت این مقاله

محصولات مشابه