ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
In this article we were studying the types of architectures for cloud processing and storage of data, data consolidation and enterprise storage. Special attention is given to the use of large data sets in computational process. It was shown, that based on the methods of theoretical analysis and experimental study of computer systems architectures, including heterogeneous, special techniques of data processing, large volumes of information models relevant architectures, methods of optimization software for the heterogeneous systems, it is possible to ensure the integration of computer systems to provide computations with very large data sets.
1 Introduction
Cloud computing and cloud storage systems have gained popularity as the most convenient way of transferring information and providing functional tools on the Internet. Some cloud services offer a wide range of services and functions to individual consumers (online shopping and online multimedia technologies, social networks, environment for e-commerce and protect critical digital documents), and the other commercial structures, that support the work of small and medium-sized businesses, large corporations, government and other institutions[1].
10 Conclusions
Consolidation of data in distributed heterogeneous systems is an important and challenging task. Out of existing approaches to solving this problem, the most appropriate approach is that of federal databases. Creating and managing such a structure requires the use of specialized software, which in turn must meet a number of requirements for transparency, heterogeneity, security, performance, etc. On market integration software there are a number of solutions from major manufacturers, build on industrial relational database, based on which you can organize a federal structure data access. To select a specific solution, the detailed examination for compliance with the requirements for systems of this type must be made. In this research we can point out the following results.
در این مقاله، ما انواع ساختارهای پردازش و ذخیره سازی داده ها، یک پارچه سازی داده ها و ذخیره اطلاعات به صورت مشارکتی را مطالعه می کنیم. توجه ویژه ای به استفاده از حجم بزرگی از داده ها در پردازش های کامپیوتری شده است. نشان داده شد که براساس روش های آنالیز تئوری و مطالعات تجربی ساختارهای سیستم های کامپیوتری، شامل سیستم های ناهمگن، تکنولوژی های مخصوص پردازش داده ها، ساختارهای مرتبط با حجم وسیعی از اطلاعات، روش های ارتقاء نرم افزار برای سیستم های ناهمگن، یک پارچه سازی سیستم های ناهمگن کامپیوتری را مقدور ساخته تا بدین ترتیب حجم بسیار وسیعی از داده ها محاسبه و پردازش شوند.
1. مقدمه
سیستم های محاسبه و ذخیره سازی ابری محبوبیت بسیاری را به عنوان یک روش راحت انتقال اطلاعات و ابزارکاربردی در اینترنت به دست آورده است. برخی از سرویس های ابری طیف وسیعی از خدمات و عملکردها (خرید های آنلاین، تکنولوژی های صوتی-تصویری آنلاین، شبکه های اجتماعی، محیط های کسب و کار الکترونیکی و حفاظت از اسناد دیجیتال بسیار ارزشمند) و سایر ساختارهای تجاری که کسب و کارهای کوچک و متوسط را پشتیبانی می کند، همکاری های بسیار بزرگ، دولت الکترونیک و سایر ارگان ها الکترونیک را به کاربران ارائه می کنند.
10- نتیجه گیری
یک پارچه سازی داده ها در سیستم های منتشر ناهمگن یک وظیفه مهم و چالش برانگیز است. صرف نظر از رهیافت های موجود جهت حل این مشکل، مناسب ترین رهیافت پایگاه داده متحد است. ایجاد و مدیریت چنین ساختاری نیازمند استفاده از نرم افزارهای اختصاصی است که باید تعدادی از الزامات مانند فرانمایی، ناهمگنی، کارائی و غیره را دربر داشته باشد. در نرم افزار یک پارچه کسب و کار، تعدادی راه حل برای تولید کنندگان عمده، وجود دارد که شامل ساختن پایگاه داده های مرتبط بهم می شود که بر اساس آن شما می توانید یک ساختار دسترسی داده متحد را سازماندهی کنید. جهت انتخاب راه حل خاص، بررسی دقیق جهت سازگاری با ملزومات سیستم های این نوع باید صورت بگیرد.