تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله پیکربندی مجدد آرایه خورشیدی PV تحت شرایط سایه با الگوریتم ژنتیک – نشریه الزویر

عنوان فارسی: پیکربندی مجدد آرایه خورشیدی PV تحت شرایط سایه برای بدست آوردن حداکثر توان با استفاده از الگوریتم ژنتیک
عنوان انگلیسی: Solar PV array reconfiguration under partial shading conditions for maximum power extraction using genetic algorithm
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 18
سال انتشار : 2015 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 5971 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.01Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی انرژی و مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله: انرژی های تجدیدپذیر، مهندسی الکترونیک، تولید، انتقال و توزیع، مکاترونیک و فناوری های انرژی
مجله: مروری برانرژی های تجدید پذیر و پایدار
دانشگاه: دانشکده مهندسی برق، دانشگاه VIT، هند
کلمات کلیدی: پیکربندی مجدد آرایه، سایه جزئی، الگوریتم ژنتیک،TCT
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

تشریح سیستم

آرایه PV با آرایش TCT

آرایه PV با آرایش Su Do Ku

تکنیک پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

نتایج و بحث

آنالیز مقایسه‌ای

نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

The contribution of renewable energy to the field of energy markets has been substantial over the last few years. A large number of PV array installations show the increasing contribution of solar energy to the renewable energy. Partial shading of the PV arrays is one of the most discussed and worked upon concept for the simple reasons that it decreases the power output of the PV array installations and exhibits multiple peaks in the I–V characteristics. As a result, the modules have to be reconfigured to get the maximum power output. This papers presents an optimization based approach for Total cross tied (TCT) connected modules in a PV array. The physical locations of the modules remain unchanged while the electrical connections are altered. The genetic algorithm (GA) as an optimization tool, gives the connection matrix for the new electrical interconnection which fetches the maximum power output from the PV array. This is done to obtain uniform dispersion of shadow throughout the panel.

نمونه متن ترجمه

چکیده

سهم انرژی تجدید پذیر در زمینه تجارت انرژی در سال‌های اخیر مهم و قابل توجه شده است. تعداد زیاد تاسیسات آرایه PV، افزایش سهم انرژی خورشیدی را در انرژی‌های تجدید پذیر نشان می‌دهد. سایه جزئی در آرایه‌های PV  یکی از بیشترین مواردی است که بر روی آن  بحث شده است و بر روی مفهوم کلی برای دلایل ساده آن که توان خروجی تاسیسات آرایه PV را کاهش می‌دهد و چندین پیک در مشخصه I-V نشان می‌دهد، کار شده است. بر طبق یک نتیجه، ماژول‌ها برای بدست آوردن حداکثر توان خروجی باید آرایش مجدد داشته باشند. این مقاله یک روش بر اساس بهینه‌سازی برای اتصال TCT ماژول‌ها در یک آرایه PV ارائه می‌کند. محل‌های فیزیکی ماژول‌ها تا زمانی که اتصالات الکتریکی تغییر پیدا کند، بدون تغییر می‌ماند. الگوریتم ژنتیک (GA) به عنوان یک ابزار بهینه‌سازی ماتریس اتصال را برای اتصال داخلی الکتریکی جدید که توان ماکزیمم خروجی از آرایه PV بدست می‌آورد، می‌دهد. این برای بدست آوردن پراکندگی یکسان سایه در سراسر پنل است.