ترجمه مقاله تکنیک های سنسور جستجو جهت دریافت به عنوان معماری سرویس در اینترنت اشیا - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

تکنیک های سنسور (حسگر) جستجو جهت دریافت (سنجش) به عنوان یک معماری سرویس در اینترنت اشیا

عنوان انگلیسی

Sensor Search Techniques for Sensing as a Service Architecture for the Internet of Things

صفحات مقاله فارسی

47

صفحات مقاله انگلیسی

15

سال انتشار

2013

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

f437

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی فناوری اطلاعات و فناوری اطلاعات و ارتباطات

گرایش های مرتبط با این مقاله

دیتا، شبکه های کامپوتری، سامانه های شبکه ای، اینترنت و شبکه های گسترده

مجله

مجله سنسورها - SENSORS JOURNAL

دانشگاه

مرکز اطلاعات و ارتباطات، سازمان تحقیقات علمی و صنعتی کشورهای مشترک المنافع استرالیا

کلمات کلیدی

شاخص شرایط سنسورها، جستجو و انتخاب، شاخص گذاری و رتبه بندی، پرس و جو معنایی، استدلال کمی، تلفیق داده های چند بعدی

ترجمه این مقاله در سطح متوسط انجام شده است.

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2 . پیشینه و مطالعات مرتبط
3. تعریف مسئله و انگیزه
4. جستجوی حسگر متنی آگاهانه، مدل رتبه بندی و انتخاب
A. بررسی اجمالی مدل سطح بالا
B. اولویت های کاربر
C. مدل سازی داده ها و نمایندگی
D. فیلتر کردن با استفاده از دلیل یابی پرس و جو
E. رتبه بندی با استفاده از استدلال کمی
F. چارچوب مفهومی
5. بهبود مطلوبیت و کارآمدی
A. فيلترینگ غیر مستدل مبتني بر اولویت-تطبیقی (CPHF)
B. فیلترینگ مبتنی بر بیان- رابطه ای (REF)
C. جستجوی حسگر توزیع شده
6. مراحل و تجربیات
7. ارزیابی و بحث
A. ارزیابی گزینه های ذخیره سازی جایگزین
B. ارزیابی جستجوی حسگر توزیع شده
C. برنامه کاربردی
8. نتیجه گیری ها و پژوهش های آینده

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

The Internet of Things (IoT) is part of the Internet of the future and will comprise billions of intelligent communicating “things” or Internet Connected Objects (ICOs) that will have sensing, actuating, and data processing capabilities. Each ICO will have one or more embedded sensors that will capture potentially enormous amounts of data. The sensors and related data streams can be clustered physically or virtually, which raises the challenge of searching and selecting the right sensors for a query in an efficient and effective way. This paper proposes a context-aware sensor search, selection, and ranking model, called CASSARAM, to address the challenge of efficiently selecting a subset of relevant sensors out of a large set of sensors with similar functionality and capabilities. CASSARAM considers user preferences and a broad range of sensor characteristics such as reliability, accuracy, location, battery life, and many more. This paper highlights the importance of sensor search, selection and ranking for the IoT, identifies important characteristics of both sensors and data capture processes, and discusses how semantic and quantitative reasoning can be combined together. This paper also addresses challenges such as efficient distributed sensor search and relational-expression based filtering. CASSARAM testing and performance evaluation results are presented and discussed.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده:
اینترنت چیزها (IoT) بخشی از اینترنت آینده است و شامل میلیاردها "چیز" ارتباطی هوشمند یا اشیاء متصل به اینترنت (ICOs) است که قابلیت سنجش، فعال شدن و پردازش اطلاعات را دارند. هر ICO یک یا چند سنسور جاسازی شده دارد که بطور بالقوه مقدار زیادی از داده ها را حفظ می کند. سنسورها و سیر داده های مربوطه را می توان به طور فیزیکی و یا بطور عملی خوشه بندی کرد، که منجر به ایجاد چالش جستجو و انتخاب سنسور های مناسب برای پرس و جو با یک راه کارآمد و موثر گردد. این مقاله پیشنهاد می کند که جستجوی حسگرمتنی - آگاهانه، انتخاب و رتبه بندی مدلی به نام CASSARAM را پیشنهاد می دهد که چالش انتخاب مناسب در واقع زیرمجموعه ای از سنسورهای مربوطه یک مجموعه وسیع سنسورها را با قابلیت ها و عملکردهای مشابه مطرح می کند. CASSARAM مزایای کاربری و گستره وسیعی از ویژگی های سنسور مانند قابلیت اطمینان، دقت، موقعیت مکانی، عمر باتری و بسیاری موارد دیگر را در نظر می گیرد. این مقاله اهمیت جستجوی حسگر، انتخاب و رتبه بندی برای IoT را برجسته می کند که ویژگی های مهمی از هر دو حسگر و پردازش های ضبط داده را شناسایی می کند و همچنین بحث می کند که چگونه استدلال معنایی و کمی را می توان با هم ترکیب کرد. این مقاله همچنین به چالش هایی مانند جستجوی حسگر مناسب توزیع شده و عبارت رابطه ای مبتنی بر فیلترینگ اشاره می کند. تست های CASSARAM و نتایج ارزیابی عملکرد ارائه شده و مورد بحث قرار می گیرند.