ترجمه مقاله شناسایی شایعات و تحقیقات مربوط به باور در توییتر
| عنوان فارسی: | شناسایی شایعات و تحقیقات مربوط به باور در توییتر |
| عنوان انگلیسی: | Rumor Identification and Belief Investigation on Twitter |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 11 |
| سال انتشار : 2016 | فرمت مقاله انگلیسی : PDF |
| فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده | کد محصول : F1024 |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 432.45Kb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی فناوری اطلاعات |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: اینترنت و شبکه های گسترده |
| دانشگاه: گروه علوم کامپیوتر دانشگاه جورج واشنگتن |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است |
چکیده
1-مقدمه
2-مطالعات مرتبط
2-1 رسانه های اجتماعی وامانتداری
3-تعریف مسئله ورویکرد
3-1 داده ها
3-2 داده های نقره ای
3-3 ویژگیها
3-3-1 بردار پنهان توییت(TLV)
3-3-2 باور
3-3-3 یونیگرام محتوی
4- طراحی ازمایش
4-1 داده ها
4-2 معیار
4-3 ابزار های یادگیری ماشینی
4-4 ازمایش و ارزیابی ها
5- نتایج
5-1 بازیابی شایعات
5-2 تحلیل باور
6- نتیجه گیری و کار های اینده
Abstract
Social media users spend several hours a day to read, post and search for news on microblogging platforms. Social media is becoming a key means for discovering news. However, verifying the trustworthiness of this information is becoming even more challenging. In this study, we attempt to address the problem of rumor detection and belief investigation on Twitter. Our definition of rumor is an unverifiable statement, which spreads misinformation or disinformation. We adopt a supervised rumors classification task using the standard dataset. By employing the Tweet Latent Vector (TLV) feature, which creates a 100-d vector representative of each tweet, we increased the rumor retrieval task precision up to 0.972. We also introduce the belief score and study the belief change among the rumor posters between 2010 and 2016.
چکیده
کابران رسانه های اجتماعی هر روزه چندین ساعت را صرف خواندن، پست گذاشتن وجست و جوی اخبار در پلتفرم های میکرو بلاگینگ می کنند.رسانه های اجتماعی در حال تبدیل شدن به یک ابزار کلیدی برای کشف اخبارمی باشند. با این حال، تایید اعتبار این اطلاعات به یک چالش روز افزون ومهم تبدیل شده است. در این مطالعه ما تلاش می کنیم تا مسئله تشخیص شایعه و بررسی باور در تویتر را حل کنیم. تعریف مااز شایعات، یک گزارش یا عبارت غیر قابل تایید است که موجب نشر اطلاعات کاذب می شود. ما از یک فرایند طبقه بندی شایعات نظارت شده با استفاده از مجموعه داده های استاندارد استفاده میکنیم. با استفاده از نسخه نرم افزاری وکتور پنهان توییت TLV، که ایجاد یک بردار 100D معرف هر توییت می کند، ما دقت بازیابی شایعه را تا بیش از 0.972 افزایش دادیم. هم چنین ما سیستم امتیاز بندی باور را معرفی کرده و تغییرات باور را در میان پوستر های شایعه بین 2010 و 2016 مطالعه می کنیم.
