ترجمه مقاله مروری بر فنون مختلف تشخیص جعل کارت اعتباری

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

مروری بر فنون مختلف تشخیص جعل کارت اعتباری

عنوان انگلیسی

A Revived Survey of Various Credit Card Fraud Detection Techniques

صفحات مقاله فارسی

18

صفحات مقاله انگلیسی

12

سال انتشار

2014

نشریه

Ijcsmc

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

F994

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر

ترجمه نشده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

تجارت الکترونیک و هوش مصنوعی

مجله

مجله بین المللی علوم کامپیوتری و محاسبات موبایل - International Journal of Computer Science and Mobile Computing

دانشگاه

موسسه تکنولوژی و مدیریت انانپورا، فرید آباد

کلمات کلیدی

روش های تشخیص کلاه برداری کارت اعتباری، کلاه برداری در کارت اعتباری، تجارت الکترونیک

ترجمه این مقاله به صورت خلاصه و با کیفیت متوسط انجام شده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
I. مقدمه
.II تکنیک های مورد استفاده توسط کلاه برداران از کارت اعتباری
.III روش های تشخیص کلاه برداری از کارت اعتباری
(I) روش ترکیبی با استفاده از تئوری دمپستر شافر و یادگیری بیزی
(II) هیبریداسیون Blast-Ssaha
(III) مدل پنهان مارکف (مدل پنهان مارکف)
(IV) تشخیص کلاه برداری از کارت اعتباری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
(V) تشخیص داده پرت بر اساس نزدیک ترین همسایه معکوس (K (SODRNN
(VI) شبکه عصبی مصنوعی
(I) شبکه عصبی پس انتشار (BPNN)
(II) شبکه عصبی نقشه خود سازماندهی (SOMNN)
(VII) درخت های تصمیم گیری و ماشین آلات بردار پشتیبان
(VIII) سیستم بر اساس منطق فازی
(II) سیستم فازی داروینی
(IX) تشخیص کلاه برداری با استفاده از آموزش متا
IV. نتیجه گیری و کارهای آینده

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

As there is a vast advancement in the E-commerce technology, the use of credit cards has grown up. The credit card has become the crucial mode of payment so with the rise in the credit card transactions, the credit card frauds have also become frequent nowadays. [1] Thus, an improved fraud detection system has become essential to maintain the reliability of the payment system. The criterion is to assure secured transactions for credit card owners so that they can make electronic payment safely for the services and goods which are provided on internet. In an e-bank many transactions undergo simultaneously, so a fraud detection system should distinguish between legitimate, suspicious fraud and an illegitimate transaction.[4] There are many modern and new techniques which are based on Neural Network, Artificial Intelligence, Bayesian Network, Data mining, Artificial Immune System, K- nearest neighbor algorithm, Decision Tree, Fuzzy Logic Based System, Support Vector Machine, Machine learning, Genetic Programming etc., that has developed in detecting various credit card fraudulent transactions. This paper represents a survey of various techniques which are used in credit card fraud detection mechanisms.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
استفاده از کارت های اعتباری به عنوان یک پیشرفت گسترده در فن آوری تجارت به وجود آمده و رشد کرده است. کارت اعتباری به یک روش بسیار مهم پرداخت تبدیل شده است ، بنابراین با افزایش معاملات با کارت اعتباری، کلاه برداری از کارت اعتباری نیز امروزه مکرر انجام می شود. [1] بنابراین، یک سیستم تشخیص کلاه برداری برای حفظ قابلیت اطمینان در سیستم پرداخت ضروری است. معیار اطمینان در معاملات برای صاحبان کارت اعتباری مهم است به طوری که آن ها بتوانند برای خدمات و محصولات که در اینترنت ارائه شده است با خیال راحت پرداخت الکترونیکی انجام دهند. در یک پست بانک بسیاری از معاملات به طور همزمان انجام می شود، بنابراین یک سیستم تشخیص کلاه برداری باید بین معامله مشروع، کلاه برداری مشکوک و معامله نامشروع تمایز قائل شود. [4] بسیاری از تکنیک های مدرن و جدید که در شبکه عصبی، هوش مصنوعی، شبکه بیزی ، داده کاوی، سیستم ایمنی مصنوعی، الگوریتم سیستم نزدیکترین همسایه K ، درخت تصمیم، اساس منطق فازی ، بردار پشتیبانی ماشین ، ماشین یادگیری ، برنامه نویسی ژنتیک و غیره بر این اساس وجود دارد ، که در تشخیص کارت های اعتباری مختلف در معاملات جعلی توسعه یافته اند. این مقاله نشان دهنده یک نظرسنجی از تکنیک های مختلف که مکانیزم تشخیص کلاه برداری در کارت اعتباری استفاده می شود.