چکیده

1-مقدمه

2- سابقه و هدف

2-1 پیش زمینه

2-2 هدف

2-2-1 تاثیر صحت پیش بینی بر روی عملکرد تخلیه موبایل

2-2-2 بهینه سازی جهانی برای پارتیشن بندی کد

3- f_Mantis: تولید خودکار شاخص عملکردی ساده و کارامد برای تخلیه اجرای موبایل

3-1 مروری بر تولید شاخص پیش بینی عملکرد

3-2 ابزار ساز ویژگی

3-3 پروفایلر

3-4 ژنراتور مدل

3-5 ژنراتور شاخص پیش بین

4- پارتیشن بندی کد دینامیک با شاخص تولید شده با f_Mantis

4-1 معماری برای سالور

4- ارزیابی

5-1 اجرا

5-3 نتایج آزمایشی

5-3-1 موتور شطرنج (Chess engine)

5-3-2 تشخیص چهره

5-3-3 اینویدور ها

6- کار های مربوطه

7-نتیجه گیری

چکیده

به منظور رفع تقاضای زیاد برای عملکرد در تلفن های هوشمند، روش های رایانش ابری موبایل با هدف بهبود عملکرد تلفن هوشمند از طریق سرور های ابری قوی پیشنهاد شدند. در میان این روش ها، تخلیه اجرا یا افلودینگ که یک رشته را بین یک دستگاه موبایل و یک سرور مهاجرت می دهد، اغلب استفاده می شود. در این روش های تخلیه اجرایی، تصمیم گیری در مورد این که کدام بخش از کد باید از طریق الگوریتم های تصمیم گیری افلود شود بسیار مهم است. به منظور دست یابی به عملکرد تخلیه بهینه، هزینه و سود افلودینگ بایستی به طور صحیح برای پیش بینی دقیق پیش بینی شود. کار های قبلی قادر به انجام این کار نبودند زیرا انجام پیش بینی دقیق پر هزینه است. از این روی در این مقاله، ما روش های جدید را برای ایجاد شاخص های پیش بینی عملکرد روش محور برای برنامه های موبایل معرفی کرده و به طور تجربی بهبود عملکرد تخلیه را نشان می دهیم.