ترجمه مقاله شبکه عصبی کانولوشن کم عمق برای غربالگری شیوع کووید ۱۹ – نشریه اشپرینگر
مبلغ : 63800 تومان
سال انتشار : 2021
دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی ازدحام ذرات برای مسیریابی چند قیدی در شبکه های مخابراتی
قیمت خرید این کالا
37,800 تومان
| عنوان فارسی: | بهینه سازی ازدحام ذرات برای مسیریابی چند قیدی در شبکه های مخابراتی |
| عنوان انگلیسی: | Particle Swarm Optimization for Multi-constrained Routing in Telecommunication Networks |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 23 |
| سال انتشار : 2011 | نشریه : mecs-press |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 4596 | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 1.01Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی نرم افزار، شبکه های کامپیوتری، مخابرات رمز و سیستم‌های مخابراتی |
| مجله: مجله بین المللی آموزش و پرورش مدرن و علوم کامپیوتر |
| دانشگاه: آزمایشگاه کلیدی ارتباطات بی سیم جهانی، وزارت آموزش و پرورش دانشگاه پست و مخابرات، پکن، چین |
| کلمات کلیدی: مسیریابی چند قیدی ( چند محدودیتی)، بهینه سازی ازدحام ذرات، کیفیت سرویس |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
چکیده
۱ مقدمه
۲ الگوریتم بهینه سازی PSO
۳ مدل ریاضی مسیریابی QoS
A مدل ریاضی
B ساخت تابع برازش
۴ طراحی الگوریتم
A تولید ذرات اولیه
B بهبود فرمول و تعریف
D پیاده سازی الگوریتم
۵ شبیه سازی آزمایشی و بحث
۶ نتیجه گیری
نمونه متن انگلیسی
Abstract
By our analysis, the QoS routing is the optimization problem under the satisfaction of multiple QoS constraints. The Particles Swarm Optimization (PSO) is an optimization algorithm which has been applied to finding shortest path in the network. However, it might fall into local optimal solution, and is not able to solve the routing based on multiple constraints. To tackle this problem, we propose a new method of solving the multiple constraints routing. This paper firstly sets up a multi constrained QoS routing model and constructs the fitness value function by transforming the QoS constraints with a penalty function. Secondly, the iterative formulas of the original PSO are improved to tailor to non-continuous search space of the routing problem. Finally, the natural selection and mutation ideas of the Genetic Algorithm (GA) are applied to the PSO to improve the convergent performance. The simulation results show that the proposed GA-PSO algorithm can not only successfully solve the multi-constrained QoS routing problem, but also achieves a better effect in the success rate of the searching optimal path.
نمونه متن ترجمه
چکیده
با تحلیل پیشنهادی، مسیریابی QoS، نوعی مسئله بهینه سازی است که با تامین محدودیت های متعدد QoS سرو کار دارد. بهینه سازی ازدحام یا گروه ذرات (PSO) یک الگوریتم بهینه سازی است که برای یافتن کوتاهترین مسیر در شبکه از آن استفاده می شود. اما، آن می تواند از راه حل بهینه محلی استفاده کرده و قادر به حل مسیریابی مبتنی بر محدودیت های متعدد نباشد. برای رفع این مشکل، روش جدید حل مسیریابی چند قیدی (چندمحدودیتی) را پیشنهاد می کنیم. مقاله حاضر ابتدا مدل مسیریابی QoS چند قیدی را ارائه کرده و با تبدیل محدودیت های QoS با تابع پنالتی، تابع مقدار برازش را می سازد. ثانیاً، فرمول های تکراری PSO اصلی جهت مطابقت با فضای جستجوی ناپیوسته مسئله مسیریابی، بهبود می یابند. در نهایت، ازایده های جهش وانتخاب طبیعی الگوریتم ژنتیکی (GA) برای PSO جهت بهبود عملکرد همگرا استفاده می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم GA-PSO پیشنهادی نه تنها قادر به حل مسئله مسیریابی QoS چند محدودیتی است، بلکه همچنین به اثر بهتری با نرخ موفقیت جستجوی مسیر بهینه دست می یابد.
