ترجمه مقاله مدل سازی دینامیک سیستم چشمی در سه بعدی – نشریه IEEE
مبلغ : 28800 تومان
سال انتشار : 2003
ترجمه مقاله کنترلرهای منطق فازی و شبکه عصبی جدید برای نظارت بر ماکزیمم توان سیستم مبدل انرژی باد – نشریه الزویر
قیمت خرید این کالا
35,800 تومان
| عنوان فارسی: | کنترلرهای منطق فازی و شبکه عصبی جدید برای نظارت بر ماکزیمم توان سیستم مبدل انرژی باد |
| عنوان انگلیسی: | New neural network and fuzzy logic controllers to monitor maximum power for wind energy conversion system |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 24 |
| سال انتشار : 2016 | نشریه : الزویر - Elsevier |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 8537 | رفرنس : دارد ✓ |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 4.01Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی برق |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الکترونیک، الکترونیک قدرت و ماشینهای الکتریکی، مهندسی کنترل، سیستم های قدرت و تولید، انتقال و توزیع |
| مجله: انرژی -Energy |
| دانشگاه: آزمایشگاه تحقیقاتی الکترونیک و اتوماسیون، دانشگاه Yahia Fares، الجزایر |
| کلمات کلیدی: شبکه های عصبی، منطق فازی، کنترلرها، ماکزیمم توان، سیستم تبدیل انرژی باد |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓ |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است ☓ |
| وضعیت ترجمه منابع داخل متن: درج نشده است ☓ |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓ |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
چکیده
1.مقدمه
2. مدل سازی توربین بادی
3. ردیابی ماکزیمم توان
4. مدل سازی ژنراتور القایی دو تحریکه DFIG
4.1. کنترل برداری غیر مستقیم توان DFIG
4.2. مدل سازی GSC (مبدل سمت شبکه)
4.3. کنترل ولتاژ لینک دی سی
5. کنترلرهای شبکه عصبی و منطق فازی
5.1. طراحی کنترلر شبکه عصبی
5.2. طراحی کنترلر منطق فازی
6. نتایج شبیه سازی کنترلرهای منطق فازی و شبکه های عصبی
6.1. تفسیر نتایج
7. نتیجه گیری
نمونه متن انگلیسی
Abstract
This work presents a new control strategy to ensure maximum power point tracking for a DFIG (doubly fed induction generator) based WECS (wind energy conversion system). The proposed strategy uses neural networks and fuzzy logic controllers to control the power transfer between the machine and the grid using the indirect vector control and reactive power control techniques. This transfer is ensured by controlling the rotor via two identical converters. The first converter is connected to the RSC (rotor side) and the second is connected to the GSC (grid side) via a filter. The DC (Direct Current) link voltage is controlled by a fuzzy controller. This control strategy is used to control the rotor side currents and to protect the generator by limiting the output current (or voltage).
نمونه متن ترجمه
چکیده
این مقاله به ارائه راه حلی جدید برای کنترل می پردازد که ردیابی نقطه ماکزیمم توان برای WECS (سیستم های تبدیل انرژی باد) مبتنی بر DFIG (ژنراتور القایی دو تحریکه) را فراهم سازد. راه حل پیشنهادی ما، شبکه های عصبی و منطق فازی را به کار می گیرد تا انتقال توان میان ماشین و شبکه هایی که از تکنیک های کنترل برداری غیر مستقیم کنترل توان راکتیو استفاده می کنند را کنترل نماید. با کنترل روتور از طریق دو مبدل یکسان این عمل انتقال فراهم خواهد شد. مبدل اول به RSC (سمت روتور) و مبدل دوم از طریق یک فیلتر به GSC (سمت شبکه) متصل می شود. یک کنترلر فازی وظیفه کنترل ولتاژ لینک دی سی (جریان مستقیم) را بر عهده خواهد داشت. این راه حل برای کنترل جریان سمت روتور و حفاظت از ژنراتور از طریق محدود سازی جریان (یا ولتاژ) خروجی مورد استفاده قرار می گیرد.
