برآورد نوفه MRI و نوفه زدایی MRI با بکارگیری PCA غیر موضعی
عنوان انگلیسی
MRI noise estimation and denoising using non-local PCA
صفحات مقاله فارسی
32
صفحات مقاله انگلیسی
13
سال انتشار
2015
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
نوع مقاله
ISI
نوع نگارش
مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
پایگاه
اسکوپوس
کد محصول
F1178
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
درج نشده است ☓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است ✓
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله
پردازش تصاویر پزشکی
مجله
تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی - Medical Image Analysis
دانشگاه
موسسه کاربرد فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته (ITACA)، دانشگاه پلی تکنیک والنسیا، اسپانیا
کلمات کلیدی
MRI، PCA، نوفه زدایی، پراکندگی و گستردگی، ابزار غیر موضعی
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1016/j.media.2015.01.004
ترجمه این مقاله با کیفیت متوسط انجام شده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
۰.۰(بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده مقاله
1- مقدمه
2- مواد و روش های تحقیق
2.1 نوفه زدایی PCA غیر محلی
2-2 ناوردا چرخشی نوفه زدایی PCA غیر محلی
3-2 انطباق و سازگاری با نویز Rician
4-2 برآورد PCA نویز
1-4-2 برآورد نویز Rician
3- آزمایشات و نتایج
1-3 توصیف داده های آزمایشی
2-3 برآورد پارامتر
3-3 اعتبار یابی برآورد نویز
1-3-3 نویز مانا گاوسی
2-3-3 نویز متغیر فضایی گاوسی
3-3-3 برآورد نویز مانا Rician
4-3-3 برآورد نویز متغیر فضایی Rician
4-3 مقایسه روشها
1-4-3 مقایسه داده های حقیقی
4-بحث و استدلال
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract
This paper proposes a novel method for MRI denoising that exploits both the sparseness and self-similarity properties of the MR images. The proposed method is a two-stage approach that first filters the noisy image using a non local PCA thresholding strategy by automatically estimating the local noise level present in the image and second uses this filtered image as a guide image within a rotationally invariant non-local means filter. The proposed method internally estimates the amount of local noise presents in the images that enables applying it automatically to images with spatially varying noise levels and also corrects the Rician noise induced bias locally. The proposed approach has been compared with related state-of-the-art methods showing competitive results in all the studied cases.
نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
این مقاله یکی از روشهای جدید نوفه زدایی MRI را طراحی و پیشنهاد میکند که از دو ویژگی نامتراکمی و خود تشابهی تصاویر MR استفاده میکند . روش پیشنهادی یک روش دو مرحله ای است که ابتدا تصویر نوفه ای را با بکارگیری استراتژی آستانه PCA غیر موضعی و توسط برآورد خودکار سطح نویز محلی و موضعی موجود در تصویر پالایش میکند و سپس از این تصاویر پالایش و فیلتر شده به عنوان تصویر راهنما در صافی ابزار چرخشی نامتغیر و ناوردا استفاده می کند. روش پیشنهادی اصولاٌ مقدار نوفه موضعی و محلی موجود در تصاویر را برآورد میکند که امکان استفاده خودکار از آن را در تصاویر دارای سطوح مختلف نویز فضایی فراهم می سازد و سوگیری های القا شده نویز موضعی Rician را اصلاح میکند. روش پیشنهادی با پیشرفته ترین و جدید ترین روش های مقایسه شده است که نتایج تطبیقی را در تمام نمونه های بررسی شده نشان می دهد.
