ترجمه مقاله کاوش کارامد قوانین روابط فازی از جریان های فراگیر داده ها - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

کاوش کارامد قوانین روابط فازی از جریان های فراگیر داده ها

عنوان انگلیسی

Efficient mining fuzzy association rules from ubiquitous data streams

صفحات مقاله فارسی

15

صفحات مقاله انگلیسی

12

سال انتشار

2015

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد ✓

کد محصول

F790

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است ☓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

به صورت عدد درج شده است ✓

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

گرایش های مرتبط با این مقاله

شبکه های کامپیوتری و رایانش ابری

مجله

مجله مهندسی اسکندریه - Alexandria Engineering Journal

دانشگاه

گروه مهندسی کامپیوتر و سیستم ها، دانشکده مهندسی، دانشگاه الکساندری، مصر

کلمات کلیدی

داده کاوی، قواعد ارتباط فازی، مجموعه های فازی، جریان داده ها، جریان داده های فراگیر

ترجمه این مقاله با کیفیت متوسط انجام شده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1-مقدمه
2 -کار های مربوطه
2-1 کاوش جریان داده های فراگیر
2-1-1 روش های جریان داده ها
2-1-2 قوانین ارتباط جریان داده ها
2-2 کاوش قواعد ارتباط فازی
2-3 لزوم توسعه کار های موجود
3-روش پیشنهادی: FFP- USTREAM
3-1 مرحله1- تعیین پنجره های کشویی
3-2 مرحله 2- فازی سازی
3-3: مرحله 3- ساخت ساختار درختی
3-4 مرحله 4- استخراج قوانین ارتباط فازی
4-1 پیچیدگی زمان اجرا
4- 2پیچیدگی حافظه
5- نتایج آزمایشی
5-1 پارامتر های مورد نیاز
5-1-1 اندازه پنجره و قاب
5-1-2 توابع عضویت و مجموعه های فازی
5-2 تحلیل نتایج
5-2-2 کارایی حافظه
5-2-3 فهرست الگوهای تکراری فازی
6-نتیجه گیری و کار های آینده

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Due to the development in technology, a number of applications such as smart mobile phone, sensor networks and GPS devices produce huge amount of ubiquitous data in the form of streams. Different from data in traditional static databases, ubiquitous data streams typically arrive continuously in high speed with huge amount, and changing data distribution. Dealing with and extracting useful information from that data is a real challenge. This raises new issues, that need to be considered when developing association rule mining techniques for these data. It should be noted, that data, in the real world, are not represented in binary and numeric forms only, but it may be represented in quantitative values. Thus, using fuzzy sets will be very suitable to handle these values. In this paper the problem of mining fuzzy association rules from ubiquitous data streams is studied, and a novel technique FFP_USTREAM (Fuzzy Frequent Pattern Ubiquitous Streams) is developed. This technique integrates fuzzy concepts with ubiquitous data streams, employing sliding window approach, to mine fuzzy association rules. In addition, the complexity and the efficiency of this technique are discussed. Examples of real data sets are used to test the proposed technique. Further research issues are also suggested.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
به دلیل توسعه در فناوری، تعداد برنامه هایی نظیر گوشی های هوشمند موبایل، شبکه های حسگر و ابزار های جی پی اس تولید حجم عظیمی از داده های فراگیر در شکل جریان یا استریم می کنند. جدا از داده های موجود در پایگاه های اطلاعاتی متعارف استاتیک، جریان های فراگیر داده ها به طور پیوسته با سرعت بالا با مقدار زیاد حاصل می شوند و توزیع داده ها نیز روز به روز تغییر می کند. رسیدگی به اطلاعات مفید و استخراج آن ها از این داده ها می تواند یک چالش واقعی باشد. این خود می تواند منجر به بروز مسائل جدیدی شود که بایستی هنگام توسعه فنون کاوش قواعد ارتباطی برای این داده ها در نظر گرفته شود. لازم به ذکر است که در دنیای واقعی، این داده ها به شکل دو دویی و یا عددی نشان داده نمی شوند بلکه بایستی به شکل کمی بیان شوند. از این روی، استفاده از مجموعه های فازی برای نشان دادن این مقادیر می تواند مفید و مناسب باشد.
در این مقاله، مسئله کاوش قواعد ارتباط فازی از جریان داده های فراگیر مطالعه می شود و روش جدید FFP_USTREAM توسعه داده می شود. این روش، مفاهیم فازی را با جریان داده های فراگیر ترکیب کرده و از روش پنجره کشویی برای کاوش قواعد ارتباط فازی استفاده می کند. به علاوه، پیچیدگی و کارایی این روش بحث می شود. نمونه هایی از مجموعه داده های واقعی برای تست روش های پیشنهادی استفاده می شود. به علاوه مسائل مربوط به تحقیقات نیز پیشنهاد می شوند.