ترجمه مقاله زندگی با مقادیر پی احیای دیدگاه بیزی در آمار های فراوانی گرا – نشریه LWW

عنوان فارسی: | زندگی با مقادیر پی احیای دیدگاه بیزی در آمار های فراوانی گرا |
عنوان انگلیسی: | Living with P Values Resurrecting a Bayesian Perspective on Frequentist Statistics |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 17 |
سال انتشار : 2013 | نشریه : LWW |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
کد محصول : 6367 | رفرنس : دارد |
محتوای فایل : zip | حجم فایل : 735.44Kb |
رشته های مرتبط با این مقاله: آمار |
گرایش های مرتبط با این مقاله: آمار ریاضی |
مجله: همه گیرشناسی - Epidemiology |
دانشگاه: گروه آمار، دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس |
وضعیت ترجمه عناوین جداول: ترجمه شده است |
وضعیت ترجمه متون داخل جداول: ترجمه شده است |
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است |
چکیده
آیا با توجه به بازه های اطمینان، مقادیر پی غیر ضروری هستند؟
فرضیات و نکات
تفاسیر درست فراوانی از مقادیر پی و بازه های اطمینان
تفاسیر درست بیزی از مقادیر پی و بازه های اطمینان
تفسیر پیشین اکستریم
اعتراضات به پریورهای احتمال برابر و پاسخ به آنها
نتایج حدی از پریورهای آگاهی بخش بیشتر
برخی محدودیت ها
مقادیر پی در عوامل بیز
بحث
Abstract
In response to the widespread abuse and misinterpretation of significance tests of null hypotheses, some editors and authors have strongly discouraged P values. However, null P values still thrive in most journals and are routinely misinterpreted as probabilities of a “chance finding” or of the null, when they are no such thing. This misuse may be lessened by recognizing correct Bayesian interpretations. For example, under weak priors, 95% confidence intervals approximate 95% posterior probability intervals, one-sided P values approximate directional posterior probabilities, and point estimates approximate posterior medians. Furthermore, under certain conditions, a one-sided P value for a prior median provides an approximate lower bound on the posterior probability that the point estimate is on the wrong side of that median. More generally, P values can be incorporated into a modern analysis framework that emphasizes measurement of fit, distance, and posterior probability in place of “statistical significance” and accept/reject decisions.
چکیده
در واکنش به سو استفاده و تفسیر اشتباه گسترده در آزمون های مهم فرضیه های صفر، برخی ویراستار ها و نویسندگان شدیدا مقادیر پی را زیر سوال برده اند. اما، مقادیر پی صفر همچنان در بیشتر مقالات افزایش می یابند و معمولا به اشتباه از آنها به عنوان احتمالات یافتن شانس یا احتمالات صفر یاد می شود، در حالی که چنین چیزی وجود ندارد. این کاربرد غلط را می توان با شناسایی تفاسیر درست بیزی کاهش داد. بعنوان مثال، تحت پریورهای ضعیف، 95 درصد بازه های اطمینان، 95 درصد بازه های اطمینان پسین را تخمین می زنند، مقادیر پی یک وجهی احتمالات پسین جهتی را تخمین می زنند و تخمین های نقطه، میانه های پسین را تخمین می زنند. بعلاوه، تحت شرایط خاص، مقدار پی یک وجهی در یک میانه پیشین، تخمینی برای حد پایینی در احتمال پسینی فراهم می کند که تخمین نقطه در طرف اشتباه آن میانه است. به طور کلی تر، مقادیر پی را می توان در یک چارچوب مدرن تحلیلی به کار گرفت که اندازه گیری تناسب، فاصله و احتمال پسین را در جای بزرگی آماری و قبول/رد تصمیمات مورد تاکید قرار می دهد.