ترجمه مقاله مروری بر ابعاد مفهوم فرهنگ امنیت اطلاعات – نشریه الزویر
مبلغ : 42800 تومان
سال انتشار : 2019
ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک ابتکاری بهبود یافته برای تحویل محتوای استاتیک در ذخیره سازی ابر – نشریه الزویر
قیمت خرید این کالا
39,800 تومان
| عنوان فارسی: | به سوی یک الگوریتم ژنتیک ابتکاری بهبود یافته برای تحویل محتوای استاتیک در ذخیره سازی ابر |
| عنوان انگلیسی: | Towards an improved heuristic genetic algorithm for static content delivery in cloud storage |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 13 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 22 |
| سال انتشار : 2017 | نشریه : الزویر - Elsevier |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 8200 | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 3.05Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: رایانش ابری، شبکه های کامپیوتری و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
| مجله: مهندسی کامپیوتر و برق - Computers and Electrical Engineering |
| دانشگاه: چين |
| کلمات کلیدی: ذخیره سازی ابری، تحویل محتوای استاتیک، مدل مدیریت منبع، مدل هزینه، الگوریتم ژنتیک |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
مقدمه
مدل مدیریت منبع و مدل هزینه تحویل محتوا
مدل درختی مدیریت منبع
فرایند تحویل محتوای ذخیره سازی ابری
مدل هزینه تحویل محتوا
الگوریتم بهبود یافته تحویل محتوای استاتیکی
مدل ریاضیاتی
الگوریتم بهبود یافته
رمزگذاری فردی
نسل اولیه جمعیت
محاسبات برازندگی فردی
عملیات تعمیر
اصلاح افراد تکراری
عملیات انتخاب
عملیات متقاطع
عملیات جهش
استراتژی معکوس بهینه
پیاده سازی الگوریتم
تجهیزات شبیه سازی و آنالیز نتایج
محیط آزمایش
آنالیز نتایج
نتیجه گیری
نمونه متن انگلیسی
Abstract
A key challenge in computer networking is how to organize network topology effectively among a large number of servers in the cloud storage system. In a cloud environment, the topology, which is different from the underlying topology, may be established in any form at any potential edge peers. The cloud content delivery network (CDN) always faces problems of complex distributed path creation, cache update, load balancing, etc. To address the problem as a static content delivery, we propose an Improved Heuristic Genetic Algorithm for Static Content Delivery in Cloud Storage (IHGA-SCDCS) based on a resource management model and cost model. The static content delivery in cloud storage is abstracted into mathematical model for set solving problem, which is then solved by an improved Genetic Algorithm (GA). Finally, the optimal solution is reduced to an optimal content delivery program. The simulation experiment, based on CloudSim, shows that IHGA-SCDCS can effectively obtain optimal solution while reducing delivery cost.
نمونه متن ترجمه
چکیده
چگونه توپولوژی شبکه را بطور موثر در بین تعداد زیادی از سرورها در سیستم ذخیره سازی ابر سازماندهی کنیم، این چالش مهمی در شبکه ای کردن کامپیوتر است. در محیط ابری، توپولوژی، که متفاوت از توپولوژی اساسی است، ممکن است در هر فرمی در هر یک از همتایان بالقوه لبه ایجاد شود. شبکه تحویل محتوای ابری (CDN) همیشه با مسائل ایجاد مسیر توزیع شده پیچیده، به روزرسانی کش ، متعادلسازی بار و غیره مواجه است. برای رفع مسئله بعنوان تحویل محتویات استاتیکی، یک الگوریتم ژنتیک ابتکاری بهبود یافته برای تحویل محتوای استاتیک (IHGA-SCDCS) مبتنی بر مدل مدیریت منبع و مدل هزینه را ارائه می کنیم. تحویل محتوای استاتیک در ذخیره سازی ابری در مدل ریاضیاتی برای مسئله حل مجموعه تجزیه می شود، که با الگوریتم ژنتیک (GA) بهبود یافته حل می شود. در نهایت، راه حل بهینه به یک برنامه تحویل محتوای بهینه کاهش می یابد. آزمایش بهینه سازی، بر اساس کلودیسم CloudSim، نشان می دهد که IHGA-SCDCS راه حل بهینه را بطو موثر به دست می-آورد در حالی که هزینه تحویل در حال کاهش است.
