ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
چكيده
1- مقدمه
II: مدل دست ماشينيِ روبات بازو
II: شرحِ سروو موتورDC
IV: طرحي از كنترل كننده PID
V: طراحيِ كنترل كننده منطق فازيِ پيشنهادي
VI نتيجه گيري
چكيده
مهم ترين استراتژي كنترلي در صنعت،را مي توان کنترل کننده تناسبی مشتقی انتگرالی(PID ) ناميد.شهرتِ اين قبيل كنترل كننده هايِ PID ارتباط دارد به عملكرد قوي شان در شرايط عملياتيِ مختلف و نيز سهولت در استفاده از آن ها.يكي از كاربردهاي آن،كنترل مدل دست ماشينيِ روبات بازو با كمك سروو موتورDC به عنوان يك محرك،مي باشد. اين مقاله،طراحي كنترل كننده هاي PID در سروو موتورDC را با بهره گيري از ميزان سازي(تيونينگ) خودكارِ PID و استفاده از جعبه ابزار sisotool (یک آنالیزگر برای سیستم هایی با یک ورودی و یک خروجی با قابلیت رسم مشخصه ها و تنظیم PID است) در متلب براي سيستم مرتبه بالا و اجراء آن در Arduino Mega 2560 با كمك پتانسيل سنج و استفاده از پكيج پشتيبان سیمیولینک و سخت افزار آردوینو در برنامه شبيه سازِ متلب/سیمیولینک، ارائه مي دهد. طرحي مناسب ترِ اين قبيل كنترل كننده ها با كمك كنترل كننده منطق فازي(FLC) نيز پيشنهاد شده است . نتايج شبيه سازي و آناليز عملكرد نشان مي دهند كه كنترل كننده منطق فازي نسبت به كنترل كننده PID از اثربخشي و بازدهي بهتري برخوردار است .
Abstract
The most widely used control strategy in industry is proportional integral derivative (PID) controller. The popularity of PID controllers can be attributed partly to their robust performance in a wide range of operating conditions and partly to their functional simplicity. One of the application is to control arm robot manipulator model by using DC servo motor as actuator. This paper presents design of PID controller of DC servo motor using automated PID tuning by sisotool for higher order system and implement to the Arduino Mega 2560 via potentiometer by using Simulink Support Package for Arduino Hardware in MATLAB/Simulink. A better design of controller using fuzzy logic controller (FLC) is proposed. Simulation results are demonstrated. Performance analysis shows the effectiveness of the proposed Fuzzy logic controller as compared to the PID controller.