ترجمه مقاله نقشه شناختی فازی برای مدل سازی مشکلات مدیریت پروژه - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۴۱,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

نقشه شناختی فازی برای مدل سازی مشکلات مدیریت پروژه

عنوان انگلیسی

Fuzzy Cognitive Map to Model Project Management Problems

صفحات مقاله فارسی

16

صفحات مقاله انگلیسی

6

سال انتشار

2016

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فرمت ترجمه مقاله

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع مقاله

ISI

نوع ارائه مقاله

کنفرانس

کد محصول

11047

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

به صورت عدد درج شده است ✓

ضمیمه

ندارد ☓

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

مدیریت، ریاضی، محاسبات نرم، مدیریت پروژه، مدیریت فناوری اطلاعات

دانشگاه

آزمایشگاه سیستم های هوشمند، دانشکده علوم کامپیوتر و سیستم های اطلاعاتی، دانشگاه ایالتی شمال غربی میسوری، ایالات متحده آمریکا

کلمات کلیدی

مدیریت پروژه، استدلال تقریبی، سیستم‌های پیچیده، مدل‌سازی، نقشه‌های شناختی فازی، پشتیبان تصمیم، تحلیل ریسک، محاسبه نرم

کلمات کلیدی انگلیسی

Project management - approximate reasoning - complex systems - modeling - fuzzy cognitive maps - decision support - risk analysis - soft computing

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1109/NAFIPS.2016.7851612

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

II. نقشه‌های شناختی فازی

III. مهندسی ساخت و مدیریت پروژه

IV. رویکرد مدیریت پروژه- مدل‌سازی FCM

V. نتیجه‌گیری و پژوهش‌های آینده

تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Project management is a complex process impacted by numerous factors either from the external environment and/or internal factors completely or partially under the project manager's control. Managing projects successfully involves a complex amalgamation of comprehensive, informed planning, dynamic assessment and analysis of changes in external and internal factors, and the development and communication of updated strategies over the life of the project. Project management involves the interaction and analysis of many systems and requires the continuous integration and evaluation of large amounts of information. Fuzzy Cognitive Maps (FCM) allow us to encode project management knowledge and experiential results to create a useful model of the interacting systems. This paper covers the representation and development of a construction project management FCM that provides an integrated view of the most important concepts affecting construction project management and risk management. This paper then presents the soft computing approach of FCM to project management (PM) modeling and analysis. The resulting PM-FCM models the interaction of internal and external factors and offers an abstract conceptual model of interacting concepts for construction project management application.

I. INTRODUCTION

Soft computing, and its foundational aspects such as fuzzy logic, continue to be applied to new application areas [1]. Soft computing and fuzzy logic methodologies offer a useful approach when modeling complex application domains requiring incorporation of subjective information and significant uncertainties, and when comprehensive, quantitative data sets are unavailable [2]. These conditions are often present when modeling construction engineering and management problems. Already, in this domain, fuzzy logic has been combined with other soft computing techniques to model, simulate, and create advanced dynamic systems [3].

V. CONCLUSIONS AND FUTURE WORK

In this work, we presented a soft computing approach for forming an Project Management Fuzzy Cognitive Map (PMFCM) model. It has been presented how the PM-FCM is created so that to be a supporting tool when dealing with complex project management. Fuzzy aspects provide support for managing and incorporating the variety of complex internal and external uncertainties required when developing a dynamic, responsive project management plan. The resulting PM-FCM incorporated concepts related to project schedule, costs, and risks, and offers a way to assist project managers with estimating and managing complex projects in uncertain, dynamic environments.

Future work will further investigate the proposed model, running various scenarios to evaluate its performance and propose possible updates, it will also compare it with other similar approaches.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

مدیریت پروژه، فرایند پیجیده‌ای است که تحت تاثیر فاکتورهای زیادی از جمله محیط خارجی و یا فاکتور‌های داخلی قرار دارد که بعضا یا کلا تحت کنترل مدیر است. پروژه‌های مدیریتی، مشخصا شامل ترکیب پیچیده‌ای از برنامه‌ریزی جامع و آگاهانه، ارزیابی پویا، و تحلیل تغییرات عوامل داخلی و خارجی، و توسعه و ارتباط استراتژی‌های بروزرسانی شده در محدوده عمر پروژه است. مدیریت پروژه شامل تعامل و تحلیل سیستم‌های زیادی هستند که نیازمند یکپارچه‌سازی و ارزیابی مستمر حجم زیادی از اطلاعات است. نقشه‌های شناختی فازی (FCM) این امکان را می‌دهد به رمزگذاری دانش مدیریت پروژه و نتایج تجربی، به منظور ایجاد مدل موثری از سیستم‌های تعاملی بپردازیم. این مقاله به معرفی و توسعه مدیریت پروژه ساخت FCM می‌پردازد که دیدگاه واحدی از مهمترین مفاهم تاثیرگذار بر مدبریت پروژه ساخت و مدیریت ریسک، ارائه می‌دهد. سپس این مقاله به معرفی روش محاسبه نرم FCM، برای مدل‌سازی و تحلیل مدیریت پروژه (PM) می‌پردازد. PM-FCM مورد نظر، به مدل‌سازی تعامل فاکتور‌های داخلی و خارجی می‌پردازد، و مدل مفهومی انتزاعی مرتبط با تعامل مفاهیم را، به منظور کاربرد مدیریت پروژه ساخت ارائه می‌دهد.

1. مقدمه

محاسبه نرم، و مبانی اساسی آن مانند منطق فازی، همچنان در حوزه‌های کاربردی جدید پیاده‌سازی می‌گردد [1]. محاسبه نرم و روش‌های منطق فازی، روش موثری را در زمان مدل‌سازی حوزه‌های کاربردی پیچیده ارائه می‌دهد، که نیازمند ادغام اطلاعات ذهنی، و موارد غیرقطعی مهم، و همچنین در صورت عدم‌دسترسی به مجموعه داده‌های کمّی و جامع، است [2]. این شرایط معمولا زمانی ایجاد می‌گردد که به مدل‌سازی مهندسی ساخت و مشکلات مدیریتی می‌پردازیم. قبلا نیز، در این حوزه، منطق فازی با روش‌های محاسبه نرم دیگر ترکیب شده است تا به مدل‌سازی، شبیه‌سازی، و ایجاد سیستم‌های پویای پیشرفته بپردازد [3].

V. نتیجه‌گیری و پژوهش‌های آینده

در این پژوهش، به معرفی روش محاسبه نرم، برای ایجاد مدل نقشه شناختی فازی مدیریت پروژه (PM-FCM) پرداختیم. همچنین نشان دادیم که چگونه مدل PM-FCM ایجاد می‌گردد تا بتواند به عنوان ابزار حمایتی برای مدیریت پروژه‌های پیچیده باشد. جنبه‌های فازی به پشتیباتی مدیریتی و ادغام انواعی از عدم قطعیت‌های داخلی و خارجی پیچیده در هنگام توسعه طرح مدیریت پروژه پویا و کنشگر می‌پردازد. مدل PM-FCM حاصله، به ادغام مفاهیم مرتبط با زمان‌بندی پروژه، هزینه‌ها، و ریسک‌ها می‌پردازد، و روشی را برای کمک به مدیران پروژه به منظور برآورد و مدیریت پروژه‌های پیچیده در محیط‌های پویا و غیرقطعی ارائه می‌دهد.

پژوهش‌های آینده، به بررسی بیشتر مدل پیشنهادی می‌پردازند، و سناریوهای مختلفی را برای ارزیابی عملکرد به اجرا در آورده و بروزرسانی‌های احتمالی را مطرح می‌کنند، و همچنین به مقایسه این روش با روش‌های مشابه دیگر می‌پردازند.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مدیریت، دانلود رایگان مقالات انگلیسی ریاضی و آمار