تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله تشخیص خطاهای زنجیره‌ای تبدیل انرژی باد مبتنی بر ژنراتور القایی دوسو تغذیه – نشریه IEEE

عنوان فارسی: تشخیص خطاهای زنجیره‌ای تبدیل انرژی باد مبتنی بر ژنراتور القایی دوسو تغذیه با استفاده از روش تجزیه و تحلیل مولفه‌های اصلی
عنوان انگلیسی: Faults diagnosis of wind energy conversion chain based on doubly fed induction generator by principal components analysis method
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 14
سال انتشار : 2013 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 5379 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.22Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی برق و مهندسی مکانیک
گرایش های مرتبط با این مقاله: تبدیل انرژی، الکترونیک قدرت و ماشینهای الکتریکی، برق قدرت و سیستمهای قدرت
مجله: کنفرانس بین المللی انرژی پایدار و تجدید پذیر
دانشگاه: دانشگاه کرس، فرانسه
کلمات کلیدی: انرژی باد، دوسو تغذیه ژنراتور القایی، اجزای اصل تجزیه و تحلیل، مانده تجزیه و تحلیل، مدل سازی، شبیه سازی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. مواد و روش‌ها

A. اجرای آنالیز مؤلفه‌های اصلی

1) روش فرمول سازی PCA

2) تعیین مقادیر ویژه و بردارهای ویژه

3) تعیین ساختار مدل

4) تولید پسماند

2. مدلسازی ریاضی DFIG

A. قاب مرجع دو محور

B. معادلات در قاب‌های مرجع محور α وβ

4. نتایج شبیه سازی و بحث

5. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

This paper deals with the faults diagnosis of wind energy conversion chain based on doubly fed induction generator (DFIG). A complete model of the device is presented. An accurate model of the induction machine is proposed because the considered faults are come from this element. The developed model of the conversion chain allows studying both the cases with and without faults. The principal components analysis (PCA) method is then used for system diagnosis. This approach is based on residues analysis. The complete model has been implemented on the Matlab software to perform the matrix data needed for PCA method. The simulation results of several variables such as stator and rotor currents, shaft rotational speed, electrical power, electromagnetic torque and other variables issued from mathematical transformations of healthy and faulted DFIG are analyzed. Comparisons of simulation results with those of other diagnostic methods are performed to show importance of the PCA method in fault diagnosis of systems. The results show the efficiency of the approach but require a good choice of the number of principal components.

نمونه متن ترجمه

چکیده

این مقاله برای تشخیص خطاهای زنجیره تبدیل انرژی باد مبتنی بر ژنراتور القایی دو سوتغذیه (DFIG) می‌باشد. یک مدل کامل از دستگاه ارائه شده است. یک مدل دقیق ماشین القایی هم ارائه شده است چون خطاهای در نظر گرفته شده از این عنصر آمده‌اند. مدل توسعه یافته اجازه مطالعه زنحیره تبدیل حالت با و بدون خطا را می‌دهد. روش تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) هم برای تشخیص سیستم استفاده می‌شود. این رویکرد مبتنی بر تجزیه و تحلیل پسماند می‌باشد. مدل کامل در نرم افزار متلب برای نمایش اطلاعات ماتریس مورد نیاز در روش PCA اجرا شده است. نتایج شبیه سازی چند متغییر مختلف مثل جریان‌های روتور و استاتور، سرعت چرخش شفت، توان الکتریکی، گشتاور الکترومغناطیسی و دیگر متغییر های ریاضی DFIG مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته‌اند. مقایسه نتایج شبیه سازی با روش‌های دیگر اهمیت روش PCA در تشخیص خطای سیستم را نشان می‌دهد. نتایج بهره وری موثربودن این روش را نشان می‌دهد اما این روش نیازمند انتخاب خوب تعداد مؤلفه‌های اصلی می‌باشد.