تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله چالش های آشکار مدیریت انرژی کارآمد منابع مرکز داده برای محاسبات ابری

عنوان فارسی: مدیریت انرژی کارامد منابع مرکز داده برای محاسبات ابری: یک نگرش، عناصر وابسته به معماری و چالش های آشکار
عنوان انگلیسی: Energy-Efficient Management of Data Center Resources for Cloud Computing: A Vision, Architectural Elements, and Open Challenges
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 12 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 20
سال انتشار : 2010 نشریه : arxiv
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 4873 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 849.55Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، معماری سستم های کامپیوتری، رایانش ابری و مهندسی نرم افزار
مجله: کنفرانس بین المللی تکنیک های پردازش موازی و توزیع شده و کاربردهای آن
دانشگاه: آزمایشگاه محاسبات ابری و سیستم های توزیع، گروه علوم کامپیوتر و مهندسی نرم افزار، دانشگاه ملبورن، استرالیا
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1- مقدمه

1-1- فواید پردازش، مراکز داده و پردازش ابر: نگرش و پتانسیل

1-2- زیربنای ابری: چالش ها و ملزومات

1-3- مشارکت ما

2- کار مرتبط

3- عناصر معماری پردازش سبز

a) مصرف کننده/ دلال

b) تخصیص دهنده منابع سبز

c) VMها

3-5- نمونه اولیه کار

4- تخصیص منابع مرکز داده انرژی آگاه

5- نتایج و آزمایش های اولیه

5-1- مدل توان

5-2- تنظیمات آزمایشی

5-3- نتایج شبیه سازی

6- چالش های آشکار

6-1- تخصیص منابع پویا انرژی آگاه

6-2- انتخاب منابع بر اساس QOS

6-3- بهینه سازی توپولوژی های شبکه مجازی

6-4- بهینه سازی خودکار حالات حرارتی و عملکرد سیستم خنک سازی

6-5- ترکیب موثر VMها برای مدیریت حجم کارهای ناهمگن

7- اظهارات نتیجه گیری و جهات آینده

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Cloud computing is offering utility-oriented IT services to users worldwide. Based on a pay-as-you-go model, it enables hosting of pervasive applications from consumer, scientific, and business domains. However, data centers hosting Cloud applications consume huge amounts of energy, contributing to high operational costs and carbon footprints to the environment. Therefore, we need Green Cloud computing solutions that can not only save energy for the environment but also reduce operational costs. This paper presents vision, challenges, and architectural elements for energy-efficient management of Cloud computing environments. We focus on the development of dynamic resource provisioning and allocation algorithms that consider the synergy between various data center infrastructures (i.e., the hardware, power units, cooling and software), and holistically work to boost data center energy efficiency and performance. In particular, this paper proposes (a) architectural principles for energy-efficient management of Clouds; (b) energy-efficient resource allocation policies and scheduling algorithms considering quality-of-service expectations, and devices power usage characteristics; and (c) a novel software technology for energy-efficient management of Clouds. We have validated our approach by conducting a set of rigorous performance evaluation study using the CloudSim toolkit. The results demonstrate that Cloud computing model has immense potential as it offers significant performance gains as regards to response time and cost saving under dynamic workload scenarios.

نمونه متن ترجمه

چکیده

پردازش ابری سرویس های IT ابزار گرا را برای کاربران جهانی ارائه می دهد. بر اساس مدلpay-as-you-go آن میزبانی کاربردهای فراگیر را از مصرف کننده، و حوزه های تجاری و علمی قادر می سازد. گرچه کاربردهای پردازش ابر میزبانی مراکز داده مقدار زیادی انرژی مصرف می کنند، در هزینه های عملی بالا و ردپای کربن به محیط مشارکت می کنند. بنابراین ما نیاز به راه حل های پردازش ابر سبز داریم که نمی توانند تنها انرژی را برای محیط ذخیره کنند اما هزینه های عملی را نیز کاهش می دهند. این مقاله نگرش، چالش ها و عناصر معماری برای مدیریت کارامد انرژی محیط های پردازش ابر را ارائه می دهد. ما بر توسعه تهیه منابع دینامیکی و الگوریتم های تخصیص که اشتراک بین زیربنای مراکز داده گوناگون را در نظر می گیرند، تمرکز داریم (برای مثال سخت افزا، واحد های قدرت خنک سازی و نرم افزار) و بصورت کلی نگرانه برای ترفیع بازده و عملکرد انرژی مرکز داده کار می کنیم. بطور ویژه این مقاله پیشنهاد می دهد a اصول معماری برای مدیریت کارامد انرژی ابرها، bسیاست های تخصیص منابع انرژی کارامد و الگوریتم های زمانبندی با در نظر گرفتن انتظارات کیفیت سرویس و مشخصه های دستگاه های قدرتی و c یک روش نرم افزاری جدید برای مدیریت کارامد انرژی ابرها. ما روش خود را با انجام یک مجموعه از مطالعات ارزیابی عملکرد با استفاده از CloudSim toolkit تایید می کنیم. نتایج نشان می دهند که مدل پردازش ابر پتانسیل بالایی در ارائه بهره های عملکردی مهم با توجه به زمان واکنش و ذخیره هزینه در سناریوهای حجم کار پویا، دارد.