ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
Evaluating human-computer interaction is essential as a broadening population uses machines, sometimes in sensitive contexts. However, traditional evaluation methods may fail to combine real-time measures, an “objective” approach and data contextualization. In this review we look at how adding neuroimaging techniques can respond to such needs. We focus on electroencephalography (EEG), as it could be handled effectively during a dedicated evaluation phase. We identify workload, attention, vigilance, fatigue, error recognition, emotions, engagement, flow and immersion as being recognizable by EEG. We find that workload, attention and emotions assessments would benefit the most from EEG. Moreover, we advocate to study further error recognition through neuroimaging to enhance usability and increase user experience.
ارزیابی کنش متقابل انسان و رایانه توأم با توسعه استفاده جمعیت از ماشینآلات گاهی اوقات در موقعیتهای حساس امری ضروری است. با این حال، روشهای ارزیابی قدیمی ممکن است نتوانند معیارهای سنجش همزمان، راهکار عملی و زمینهیابی دادهها را با هم تلفیق نمایند. در نقد حاضر به بررسی این موضوع میپردازیم که چگونه افزودن تکنیکهای تصویربرداری عصبی میتواند پاسخگوی این قبیل نیازها باشد. از آنجایی که الکتروانسفالوگرافی (EEG) عملاً در مرحله ارزیابی اختصاصی قابل استفاده میباشد، توجه خود را بر آن متمرکز میسازیم. در اینجا حجم کار، توجه، هشیاری، خستگی، تشخیص خطا، هیجانات، تعهد، جریان و غوطهوری که بوسیله الکتروانسفالوگرافی نیز قابل تشخیص میباشند، را شناسایی کرده و پی میبریم که ارزیابی حجم کار، توجه و هیجانات حداکثر بهره را از الکتروانسفالوگرافی خواهد برد. علاوه بر این، برای تقویت قابلیت استفاده و افزایش تجربه کاربران از بررسی بیشتر تشخیص خطا با روش تصویربرداری عصبی حمایت میکنیم.