تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله کد گذاری dirty paper با شکل دهی علامت بیت و کد های LDPC – نشریه IEEE

عنوان فارسی: کد گذاری dirty paper با استقاده از شکل دهی علامت بیت و کدهای LDPC
عنوان انگلیسی: Dirty Paper Coding using Sign-bit Shaping and LDPC Codes
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 13
سال انتشار : 2010 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 5410 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 713.88Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی نرم افزار، برق مخابرات، شبکه های کامپیوتری و مخابرات سیستم
مجله: سمپوزیوم بین المللی اقدامات تئوری
دانشگاه: گروه مهندسی برق، موسسه فناوری مدرس، هند
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

I. مقدمه

II. کدهای LATTIC درتی پیپر

III. طرح ارائه شده

A. ساختار رمزگذار

B. ساختار رمز گشا

IV. نتایج شبیه سازی

V. برنامه کانال پخش گاوسی

VI. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Dirty paper coding (DPC) refers to methods for pre-subtraction of known interference at the transmitter of a multiuser communication system. There are numerous applications for DPC, including coding for broadcast channels. Recently, lattice-based coding techniques have provided several designs for DPC. In lattice-based DPC, there are two codes - a convolutional code that defines a lattice used for shaping and an error correction code used for channel coding. Several specific designs have been reported in the recent literature using convolutional and graph-based codes for capacity-approaching shaping and coding gains. In most of the reported designs, either the encoder works on a joint trellis of shaping and channel codes or the decoder requires iterations between the shaping and channel decoders. This results in high complexity of implementation. In this work, we present a lattice-based DPC scheme that provides good shaping and coding gains with moderate complexity at both the encoder and the decoder. We use a convolutional code for sign-bit shaping, and a low-density parity check (LDPC) code for channel coding. The crucial idea is the introduction of a onecodeword delay and careful parsing of the bits at the transmitter, which enables an LDPC decoder to be run first at the receiver. This provides gains without the need for iterations between the shaping and channel decoders. Simulation results confirm that at high rates the proposed DPC method performs close to capacity with moderate complexity. As an application of the proposed DPC method, we show a design for superposition coding that provides rates better than time-sharing over a Gaussian broadcast channel.

نمونه متن ترجمه

چکیده

کدگذاری درتی پیپر (DPC) اشاره به روش‌های پیش-تفریق قبلی تداخل شناخته شده در فرستنده یک سیستم ارتباطی چند کاربره دارد. برنامه‌های کاربردی متعددی برای DPC وجود دارد که شامل کدگذاری برای کانال‌های پراکنده می‌باشند. به تازگی، تکنیک‌های کدگذاری شبکه مبتنی بر DPC چندین روش طراحی برای DPC ارائه کرده‌اند. در شبکه مبتنی بر DPC دو کد وجود دارد یک کد کانولوشن که به عنوان شبکه استفاده شده برای شکل دهی و کد تصحیح خطای استفاده شده در کانال تعریف شده است. با استفاده از کانولوشن و کدهای مبتنی بر گراف برای شکل دهی ظرفیت و مزایای کد گذاری چندین طرح خاص گزارش شده‌اند. در بیشتر طرح‌های گزارش شده یا رمز گذار بر روی شبکه مشترک، شکل دهی و کدهای کانال با توجه به تکرارهای مورد نیاز رمزگشا بین دیکودر های شکل دهی و کانال کار می‌کنند. این در پیاده سازی هایی که پیچیدگی بالایی دارند جوابگو می‌باشد. در این کار یک طرح DPC مبتنی بر شبکه ارائه کرده‌ایم که بهره‌های کد دهی و شکل دهی خوبی در رمز گشا و رمزگذار ارائه می‌کند. از یک کد کانولوشن برای شکل دادن بیتی و یک کد توازن چگالی کم (LDPC) برای کد گذاری کانال استفاده می‌کنیم. ایده مهم برای معرفی تأخیر، کد کلمه و جزیه دقیق بیت‌ها در فرستنده است که یک دیکودر LDPC را فعال می‌کند تا اولین اجرا در گیرنده باشد.این باعث می‌شود بهرها بین نیاز به تکرار در بین دیکودر های کانال و شکل دهی بهبود یابد. نتایج شبیه سازی تائید می‌کنند که در نرخ‌های بالا روش DPC ارائه شده نزدیک به ظرفیت یک باند با پیچیدگی متوسط است. مثل برنامه، روش DPC ارائه شده یک طراحی برای کد گذاری انطباقی است که نشان می‌دهد که نرخ‌های بهتری نسب به اشتراک گذاری میدان در بیشتر از یک کانال پخش گاوسی ارائه می‌دهد.