چکیده
1.مقدمه
2.کار مرتبط
2.1 آشکارسازی اشیا
2.2 ردگیری اشیا
3. تفاضل پسزمینه
3.1 الگوریتم تفاضل پسزمینه اصلی و ردگیری
4. افزودن تفاضل پسزمینه به کمک تجزیه و تحلیل فضایی – زمانی
4.1 الگوریتم تفاضل پسزمینه اصلی به کمک تجزیه و تحلیل فضایی – زمانی
5. نتایج و مباحث
6. نتیجهگیری و حوزه پژوهشی آینده
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
ABSTRACT
Background Subtraction methods are widely used for detecting and tracking moving objects in videos. It is useful in many applications such as traffic monitoring, video surveillances. The accurate tracking and detection of moving object is the challenging aspect of such approach. This work proposes a general purpose method which combines the advantage of spatio-temporal differencing with the basic background subtraction method. The results are promising on the proposed method as compared with the basic model of background subtraction and mean shift method.
نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
روشهای تفاضل پسزمینه کاربرد وسیعی در آشکارسازی و ردگیری اشیا متحرک در تصاویر ویدئویی دارند و همچنین در بسیاری از برنامههای کاربردی مانند کنترل ترافیک و مراقبتهای ویدئویی مفید واقع میشوند. ردگیری و آشکارسازی صحیح یک شیء متحرک، جنبه چالشبرانگیز این روش به شمار میرود. این تحقیق، روش همه منظورهای ارائه میکند که در آن مزیت تفاوت فضایی - زمانی با روش اصلی تفاضل پسزمینه ترکیب میشود. نتایج حاصل از این روش در مقایسه با مدل تفاضل پسزمینه اصلی و روش جابجایی میانگین امیدوارکننده است.