ترجمه مقاله الگوریتم های NLMS با اندازه متغیر و پروجکشن آفین – نشریه IEEE
مبلغ : 27800 تومان
سال انتشار : 2004
ترجمه مقاله حریم شخصی مبتنی بر حسگری فشرده، برای محافظت از برون سپاری ذخیره سازی تصاویر – نشریه الزویر
قیمت خرید این کالا
39,800 تومان
| عنوان فارسی: | یک حریم شخصی مبتنی بر حسگری فشرده، برای محافظت از برون سپاری ذخیره سازی تصاویر و سرویس تایید هویت در سیستم های ابری |
| عنوان انگلیسی: | A Compressive Sensing based privacy preserving outsourcing of image storage and identity authentication service in cloud |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 14 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 31 |
| سال انتشار : 2017 | نشریه : الزویر - Elsevier |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| نوع مقاله : ISI | نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی) |
| پایگاه : اسکوپوس | کد محصول : 9533 |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 4.79Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: رایانش ابری، مهندسی نرم افزار و امنیت اطلاعات |
| مجله: علوم اطلاعاتی - Information Sciences |
| دانشگاه: گروه مهندسی اطلاعات، موسسه ارتباطات Chongqing، چین |
| کلمات کلیدی: حسگری فشرده، امنیت ابری، حفظ حریم شخصی، ذخیره سازی تصاویر، شناسایی نشان اختصاصی در حوزه رمز نگاری شده |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓ |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است ☓ |
| وضعیت ترجمه منابع داخل متن: درج نشده است ☓ |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓ |
| doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.045 |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
چکیده
1- مقدمه
1-1 چالش ها
1-2 انگیزه ها
1-3 تاثیرات مطالعاتی
2- کار های مربوطه
3- بیان مسئله
3-1 موضوعات اولیه
3-2 معماری سیستم
3-3 اهداف طراحی
4- طراحی CAISS
4-1 تبدیل مسئله
4-2 اجرای ماتریس رمز نگاری
4-3 جزییات سیستم نشان معیار
4-4 توصیف الگوریتم
4-5 فرایند طرح ها
5- تحلیل نظری
5-1 تحلیل صحت
5-2 تحلیل امنیت
5-3 تحلیل کارایی
5-4 تحلیل شناسایی نشان معیار
6- نتایج آزمایشی و تحلیل عملکرد
6-1 ارزیابی تاثیر
6-2 ارزیابی کارایی
6-3 اعتبار سنجی امکان شناسایی
7- جمع بندی
نمونه متن انگلیسی
Abstract
The theory of Compressive Sensing (CS) enables the compact storage of image datasets which are exponentially generated today. In this application, the high computational complexity CS reconstruction process is considered to be outsourced to the cloud for its abundant computing and storage resources. Although it is promising, how to protect data privacy and simultaneously maintain management of the image remains challenging. To address the challenge, we propose a novel outsourced image reconstruction and identity authentication service in cloud, which integrates the techniques of signal processing in the CS domain and computation outsourcing. In our system, the image CS samples are outsourced to cloud for reduced storage. For privacy, the scheme ensures the cloud to securely reconstruct image without revealing the underlying content. For management, whether the cloud determines to supply the reconstruction service is depending on the identity authentication result. Theoretical analysis and empirical evaluations show a satisfactory security performance and low computational complexity of the proposed system. Besides, experimental results also confirm the feasibility of identity authentication in the CS domain.
نمونه متن ترجمه
چکیده
نظریه حسگری فشرده (CS) امکان ذخیره سازی فشرده دیتابیس های تصاویر را فراهم می کند که امروزه در سطح بسیار زیادی تولید می شوند. در این کاربرد، پیچیدگی محاسباتی بالای فرایند بازسازی CS ، معمولا به سرویس های ابری برون سپاری می شود زیرا در این سرویس های ابری منابع محاسبات و ذخیره سازی فراوانی وجود دارد. اگرچه این روش می تواند امید بخش باشد، اما موضوع نحوه محافظت از حریم شخصی داده ها و به صورت همزمان حفظ مدیریت تصاویر، هنوز یکی از موضوعات چالش بر انگیز است. برای رفع این چالش، ما یک روش بازسازی جدید برای تصاویر برون سپاری شده و سرویس تایید هویت در سیستم های ابری را ارائه می کنیم که از تکنیک های پردازش سیگنال در حوزه CS و برون سپاری محاسبه ها، استفاده می کند. در سیستم ما، نمونه تصویر های CS به سیستم ابری برون سپاری می شوند تا نیاز به ذخیره سازی کاهش پیدا کند. برای حریم شخصی، این طرح تضمین می کند که سیستم ابری به صورت امن تصاویر را بازسازی کند بدون این که محتوای زیر لایه ای افشا شود. برای مدیریت، این که آیا سیستم ابری تعیین کند که ارائه سرویس بازسازی تصویر ممکن است یا خیر، مبتنی بر نتایج تایید هویت می باشد. تحلیل های نظری و ارزیابی های تجربی نشان دهنده عملکرد قابل قبول امنیتی و پیچیدگی پایین محاسباتی در سیستم پیشنهاد شده می باشد. علاوه بر این، نتایج آزمایشی همچنین نشان دهنده امکان پذیری اجرایی روند تایید هویت در حوزه CS می باشد.
