تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله نشانه گذاری تصویر دیجیتالی تبدیل موجک دو متعامدی

عنوان فارسی: نشانه گذاری تصویر دیجیتالی تبدیل موجک دو متعامدی
عنوان انگلیسی: Biorthogonal Wavelet Transform Digital Image Watermarking
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 9
سال انتشار : 2012 نشریه : Researchbib
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 7819 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 0.96Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی نرم افزار و برق مخابرات
مجله: مجله بین المللی تحقیقات کامپیوتری پیشرفته - International Journal of Advanced Computer Research
دانشگاه: گروه مهندسی برق و کامپیوتر، هند
کلمات کلیدی: کپی رایت ، DCT ، DWT ، BWT ، حملات
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1 – مقدمه

2- تبدیل موجک گسسته (DWT)

2- تبدیل موجک دو متعامدی

3 – الگوریتم پیشنهادی

4- نتایج آزمایشی

5- نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

With the growing popularity of Digital Medias through the World Wide Web, intellectual property needs copyright protection, prevention of illegal copying and verification of content integrity. The new data hiding techniques need to be developed that satisfy the requirements of Imperceptibility, Robustness, Capacity, or data hiding rate and Security of the hidden data etc. Watermarking has been utilized by researchers for the security of digital documents. In this paper we proposed a method which is an efficient scheme for protecting the copyrights of digital images with the aid of both biometrics and digital watermarking. Newer data hiding techniques that satisfy the requirements of imperceptibility, robustness, capacities, or data hiding rate and security of the hidden data etc., are being developed. Therefore the preference to go for digital image watermarking, to show resiliency against various unintentional or deliberate attacks has increased. In this paper implementation of two different watermarking algorithms in the frequency domain will be presented. The first algorithm is based on the Discrete Wavelet Transform (DWT), the second one is based on the Bi-orthogonal Wavelet Transform (BWT). Embedding the watermark is done by modifying the coefficients of the middle frequency band within region of noninterest (RONI) so that the visibility of the image and diagnosis capability will not be affected and the watermark will not be removed by attacks. All schemes are tested using medical images and the simulation results are compared and the comparison shows that the best scheme is that based on using BWT.

نمونه متن ترجمه

چکیده

مالکیت معنوی با محبوبیت در حال رشد رسانه های دیجیتالی در وب جهانی به محافظت کپی رایت ، ممانعت از کپی برداری غیر قانونی و تایید یکپارچگی محتوی نیاز دارد . تکنیک های مخفی کردن داده جدید بایستی توسعه یابند که الزامات غیر قابل مشاهده بودن ، قدرتمندی ، ظرفیت یا نرخ مخفی نمودن داده و امنیت داده مخفی شده را براورده می سازند . ما در مقاله یک روشی را پیشنهاد می دهیم که الگو کارامد برای محافظت از کپی رایت تصاویر دیجیتالی با کمک بیومتریک ها و نشانه گذاری دیجیتالی می باشد . تکنیک های مخفی سازی جدید تر داده که الزامات غیر قابل مشاهده بودن ، قدرتمندی ، ظرفیت ها یا نرخ مخفی کاری داده و امنیت داده های مخفی شده را براورده می کنند ، توسعه می یابند . بنابراین ترجیح برای دستیابی به نشانه گذاری تصویر دیجیتالی برای نشان دادن جهندگی در برابر انواع حملات عمدی یا غیر عمدی زیاد شده بود . اجرای دو الگوریتم نشانه گذاری متفاوت در این مقاله در حوزه فرکانس معرفی خواهند شد . اولین الگوریتم مبتنی بر تبدیل موجک گسسته (DWT) و دومین الگوریتم بر اساس تبدیل موجک دو متعامدی (BWT) می باشد بنابراین قابل رویت بودن تصویر و تشخیص قابلیت تحت تاثیر قرار نخواهد گرفت و واترمارک توسط مهاجمان برداشته نخواهد شد . کل الگو ها با استفاده از تصاویر پزشکی تست می شوند و نتایج شبیه سازی مقایسه می شوند و مقایسه نشان می دهد که بهترین الگو در واقع مبتنی بر استفاده از BWT می باشد .