ترجمه مقاله تحلیل داده های بزرگ در IoT – نشریه IEEE
| عنوان فارسی: | تحلیل داده های بزرگ در IoT: معماری، فرصتها و چالش های باز تحقیق |
| عنوان انگلیسی: | Big IoT Data Analytics: Architecture, Opportunities, and Open Research Challenges |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 15 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 29 |
| سال انتشار : 2017 | نشریه : آی تریپل ای - IEEE |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| نوع مقاله : ISI | پایگاه : اسکوپوس |
| کد محصول : 9344 | رفرنس : دارد ✓ |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 6.23Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: مدیریت سیستم های اطلاعاتی، اینترنت و شبکه های گسترده و رایانش ابری |
| دانشگاه: گروه کامپیوتر و فناوری، دانشکده علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه مالایا، کوالالامپور، مالزی |
| کلمات کلیدی: داده های بزرگ، اینترنت اشیاء، تحلیل داده ها، محاسبات (رایانش) توزیع شده، شهر هوشمند |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓ |
| وضعیت ترجمه متون داخل جداول: ترجمه شده است ✓ |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه نشده است ☓ |
| وضعیت ترجمه منابع داخل متن: درج نشده است ☓ |
| doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2689040 |
چکیده
1. مقدمه
2. کلیاتی از IoT و داده های بزرگ
A. IoT
B. داده های بزرگ
3. تحلیل داده های بزرگ
A. سیستم های تحلیل موجود
B. رابطه بین IoT و تحلیل داده های بزرگ
C. روشهای تحلیل داده های بزرگ
D. معماری IoT برای تحلیل داده های بزرگ
4. موارد کاربردی
A. اندازه گیری هوشمند (اسمارت مترینگ)
B. حمل و نقل هوشمند
C. زنجیره های تامین هوشمند
D. کشاورزی هوشمند
E. شبکه هوشمند
F. سیستم چراغ راهنمایی هوشمند
5. فرصتها
A. تجارت الکترونیکی
B. شهرهای هوشمند
C. خرده فروشی و لجیستیک
D. مراقبت سلامت
6. چالش های باز و جهات آتی
A. حریم خصوصی
B. داده کاوی
C. تجسم
D. ادغام
7. نتیجه گیری
ABSTRACT
Voluminous amounts of data have been produced, since the past decade as the miniaturization of Internet of things (IoT) devices increases. However, such data are not useful without analytic power. Numerous big data, IoT, and analytics solutions have enabled people to obtain valuable insight into large data generated by IoT devices. However, these solutions are still in their infancy, and the domain lacks a comprehensive survey. This paper investigates the state-of-the-art research efforts directed toward big IoT data analytics. The relationship between big data analytics and IoT is explained. Moreover, this paper adds value by proposing a new architecture for big IoT data analytics. Furthermore, big IoT data analytic types, methods, and technologies for big data mining are discussed. Numerous notable use cases are also presented. Several opportunities brought by data analytics in IoT paradigm are then discussed. Finally, open research challenges, such as privacy, big data mining, visualization, and integration, are presented as future research directions.
چکیده
از دهه گذشته، با افزایش مینیاتوری شدن وسایل (دیوایس) اینترنت اشیاء (IoT)، حجم وسیعی از داده ها تولید شده است. اما، چنین داده هایی بدون قدرت تحلیلی، مفید نیستند. داده های بزرگ متعدد، IoT، و راه حل های تحلیلی، امکان دستیابی افراد به بینش های ارزشمند راجع به داده های بزرگ تولید شده توسط وسایل IoT را فراهم آورده اند. اما، این راه حل ها هنوز در مراحل اولیه بوده، و این حوزه تحت بررسی جامعی قرار نگرفته است. این مقاله به پژوهش تلاشهای تحقیقاتی پیشرفته در راستای تحلیل داده های بزرگ در IoT می پردازد. در اینجا راجع به رابطه بین تحلیل داده های بزرگ وIoT توضیح داده شده است. به علاوه، این مقاله با پیشنهاد معماری جدید برای تحلیل داده های بزرگ در IoT ، ارزش افزوده حاصل می نماید. ضمناً، راجع به انواع تحلیلی داده های بزرگ درIoT ، روشها، و تکنولوژیهای داده کاوی بحث شده است. موارد کاربردی برجسته متعددی نیز مطرح شده است. سپس راجع به فرصتهای مختلف حاصله از تحلیل داده ها در پارادایم IoT بحث شده است. بالاخره، چالش های باز تحقیق ، نظیر حریم خصوصی، داده کاوی داده های بزرگ، تجسم، و ادغام، به عنوان جهات تحقیق آتی مطرح شده است.
