دانلود ترجمه مقاله بهبود سایت های تجارت الکترونیکی با داده کاوی وب – مجله الزویر

عنوان فارسی: | استفاده از داده کاوی وب برای بهبود طراحی وب سایت های تجارت الکترونیکی، سایت مورد مطالعه: OrOliveSur.com |
عنوان انگلیسی: | Web usage mining to improve the design of an e-commerce website: OrOliveSur.com |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 13 |
سال انتشار : 2012 | نشریه : الزویر - Elsevier |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
کد محصول : 3190 | رفرنس : دارد |
محتوای فایل : zip | حجم فایل : 575.28Kb |
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی فناوری اطلاعات و مهندسی صنایع |
گرایش های مرتبط با این مقاله: اینترنت و شبکه های گسترده، تارت الکترونیک و داده کاوی |
مجله: سیستمهای خبره و کاربردهای آن |
دانشگاه: اسپانیا |
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه نشده است |
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است |
چکیده
۱- مقدمه
۲- وبسایت تجارت الکترونیکی: OrOliveSur.com
۳- داده کاوی وب
۴- استخراج استفاده از وب در OrOliveSur.com
۴ ۱ گردآوری و پیش-پردازش داده ها
۴ ۲ استخراج داده
۴ ۳ تحلیل و تایید
۵- نتیجه گیری ها
abstract
Web usage mining is the process of extracting useful information from users history databases associated to an e-commerce website. The extraction is usually performed by data mining techniques applied on server log data or data obtained from specific tools such as Google Analytics. This paper presents the methodology used in an e-commerce website of extra virgin olive oil sale called www.OrOliveSur.com. We will describe the set of phases carried out including data collection, data preprocessing, extraction and analysis of knowledge. The knowledge is extracted using unsupervised and supervised data mining algorithms through descriptive tasks such as clustering, association and subgroup discovery; applying classical and recent approaches. The results obtained will be discussed especially for the interests of the designer team of the website, providing some guidelines for improving its usability and user satisfaction.
چکیده
دادهکاویدر وب، فرآیند استخراج اطلاعات مفید از تاریخچه پایگاه داده کاربران در یک وبسایت تجارت الکترونیک است. این استخراج معمولا بوسیله تکنیک های استخراج داده ها انجام می شود که بر روی server log data یا داده های بدست آمده از ابزار خاص مانندGoogle Analystic اعمال می شود. این مقاله روش استفاده شده در وبسایت تجارت الکترونیکی با نام www.orolivesur.com را معرفی میکند. ما سری مراحل انجام شده از جمله جمع آوری داده ها، پیش-پردازش داده ها، استخراج و تحلیل دانش را توصیف میکنیم. این دانش با استفاده از الگوریتم های استخراج تحت نظارت و بدون نظارت از طریق کارهای توصیفی مانند دسته سازی، اجتماع و کشف زیرگروه ها، استخراج می گردد؛ اعمال راهکارهای جدید و سنتی. نتایج بدست آمده خصوصا برای منافع تیم طراحی وبسایت مورد بحث قرار می گیرد و رهنمودهایی را برای بهبود قابلیت استفاده آن و رضایت کاربران فراهم می سازد.
اگر مایل به تهیه نسخه پاورپوینت مقاله استفاده از داده کاوی وب برای بهبود طراحی وب سایت های تجارت الکترونیکی، سایت مورد مطالعه: OrOliveSur.com هستید اینجا کلیک نمایید. همچنین برای خرید مقاله ورد از دکمه های زیر استفاده نمایید.