تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

دانلود ترجمه مقاله سنجش ظرفیت تبادل کاتیون و ماده آلی خاک با حسگر نوری و هدایت الکتریکی – مجله الزویر

عنوان فارسی: سنجش ظرفیت تبادل کاتیون و ماده آلی خاک با حسگرهای نوری و هدایت الکتریکی پیوسته
عنوان انگلیسی: Soil organic matter and cation-exchange capacity sensing with on-the-go electrical conductivity and optical sensors
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 25
سال انتشار : 2013 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 4210 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 4.43Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کشاورزی و مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله: علوم خاک، شیمی خاک، مدیریت حاصلخیزی و زیست فناوری خاک، مهندسی کنترل و ابزار دقیق
مجله: Geoderma
دانشگاه: دانشگاه ملی جینگجو، جمهوری کره
کلمات کلیدی: خاک، ماده آلی، سنجش، نوری، هدایت الکتریکی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

۱ مقدمه

۲ مواد و روشها

۱ ۲ محل ها و مکان های تحقیق

۲ ۲ هدایت الکتریکی پیوسته و حسگرهای نوری

۳ ۲ تحلیل داده ها

۳ نتایج و بحث

۴ نتایج

نمونه متن انگلیسی

Abstract

An on-the-go optical soil sensor with 660 nm red and 940 nm near-infrared wavelengths with an electrical conductivity (EC) sensing unit were tested to estimate soil organic matter (SOM) and cation-exchange capacity (CEC) on 551 ha on 15 fields in 6 U.S. states. For calibration between sensed data and lab-analyzed values, a multivariate linear regression (MLR) with leave-one-out cross validation was performed on fields with more than 10 lab samples and a single variable linear regression was performed on fields with less than 10 samples. From the SOM calibration results, 12 of 15 fields had good results with R2 of 0.80 or higher and RPD (Ratio of Prediction to Deviation=standard deviation / root mean square error of prediction) of 2.33 or greater. For CEC calibrations, six of nine fields had good results with R2 of 0.86 or higher and RPD of 2.78 or greater. The best calibration model was applied to each field and the estimated SOM and CEC maps exhibited strong spatial structure and high correlation to lab-analyzed SOM in all fields. EC and optical data in each field was normalized and combined together by state and tested with MLR. Combining fields in this manner showed good results with R2 of 0.80 or higher and RPD of 2.30 or greater for SOM in four of five states, and combined fields in two of three states showed good correlations to lab data with R2 of 0.86 or higher and RPD of 2.69 or greater for CEC. From these results, SOM and CEC mapping with soil EC and optical sensors seems to be a promising approach. Future research will be implemented to estimate SOM and CEC more precisely by developing a reliable universal calibration model using soil EC, optical data, soil moisture contents and topographic attributes for global areas

نمونه متن ترجمه

چکیده

برای تخمین ماده آلی خاک (SOM) و ظرفیت تبادل کاتیون(CEC) برروی روی 15 فیلد در ایالات متحده، یک حسگر یا سنسور خاک نوری پیوسته با طول موج های قرمز و نزدیک به مادون قرمز و یک واحد سنجش هدایت الکتریکی (EC) تست گردید. برای کالیبراسیون بین داده های سنجش و مقادیر تحلیل شده در آزمایشگاه، رگرسیون خطی چند متغیره (MLR) با اعتبارسنجی متقابل یکی –بیرون- نگهدار برروی فیلدهایی با بیش از 10 نمونه آزمایشگاهی و رگرسیون خطی تک متغیره برروی فیلد هایی با کمتر از 10 نمونه اجرا گردید. بر طبق نتایج کالیبراسیون SOM، از میان 15 فیلد، 12 فیلد با 0.80 یا بالاتر و RPD ( نسبت پیشگویی به انحراف= انحراف معیار/ ریشه جذر خطای میانگین پیشگویی) 2.33 یا بیشتر، نتایج خوبی حاصل کردند. برای کالیبراسیون های CEC ، شش فیلد از نه فیلد با 0.86 یا بالاتر و RPD 2.78 یا بیشتر، نتایج خوبی حاصل کردند. از بهترین مدل کالیبراسیون برای هر فیلد استفاده و نقشه های SOM و ECE تخمین زده شده، ساختار فضایی قوی و همبستگی بالایی با SOM آنالیز شده در آزمایشگاه در همه فیلدها نشان دادند. EC و داده های نوری در هر فیلد نرمال گردید، سپس توسط دولت ترکیب و با MLR تست شدند. ترکیب فیلدها به این شیوه، نتایج خوبی با 0.80 یا بالاتر و RPD 2.30 یا بیشتر برای SOM در چهار ایالت از پنج ایالت نشان داد و فیلدهای ترکیبی در دو ایالت از سه ایالت همبستگی های خوبی با داده های آزمایشگاهی با 0.86 یا بالاتر و RPD 2.69 یا بیشتر برای CEC نشان دادند. برطبق نتایج بدست آمده، نقشه SOM و CEC با سنسورهای نوری و EC خاک، شیوه امیدوارکننده ای به نظر می رسد. هدف از اجرای تحقیق آتی تخمین دقیق تر SOM و CEC با توسعه مدل کالیبراسیون عمومی مطمئن با استفاده از EC خاک، داده های نوری، مقدار رطوبت خاک ، و ویژگیهای توپوگرافیکی برای مناطق جهانی می باشد.

نحوه خرید نسخه پاورپوینت این مقاله