دانلود ترجمه مقاله پردازش جداسازی سیگنال گفتار با تخمین رنج گام - مجله اشپرینگر

قیمت خرید این محصول

۲۸,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

جداسازی سیگنال گفتار تک کاناله در حوزه فرکانس مدولاسیون بر اساس روش جدید تخمین رنج گام

عنوان انگلیسی

Single channel speech separation Processing in modulation frequency domain based on a novel pitch range estimation method

صفحات مقاله فارسی

26

صفحات مقاله انگلیسی

10

سال انتشار

2012

نشریه

اشپرینگر - Springer

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

3023

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی برق

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی الکترونیک و برق مخابرات

مجله

مجله پیشرفتهای پردازش سیگنال

دانشگاه

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد

کلمات کلیدی

فرکانس صوتی، فرکانس مدولاسیون، الگوریتم آنست و آفست ، تخمین رنج گام، جداسازی گفتار

فهرست مطالب

چکیده
۱ مقدمه
۲ تجزیه و تحلیل فرکانس مدولاسیون
۳ توصیف سیستم

۱ ۳ تجزیه T-F و تبدیل مدولاسیون
۲ ۳ تخمین رنج گام در حوزه فرکانس مدولاسیون
۳ ۳ جداسازی گفتار

۴ ارزیابی

۱ ۴ تخمین رنج گام
۲ ۴ جداسازی گفتار صدادار

۵ بحث و نتیجه گیری

نحوه خرید نسخه پاورپوینت این مقاله

اگر مایل به تهیه نسخه پاورپوینت مقاله جداسازی سیگنال گفتار تک کاناله در حوزه فرکانس مدولاسیون بر اساس روش جدید تخمین رنج گامهستید اینجا کلیک نمایید. همچنین برای خرید مقاله ورد از دکمه های زیر استفاده نمایید.

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract Computational Auditory Scene Analysis (CASA) has been the focus in recent literature for speech separation from monaural mixtures. The performance of current CASA systems on voiced speech separation strictly depends on the robustness of the algorithm used for pitch frequency estimation. We propose a new system that estimates pitch (frequency) range of a target utterance and separates voiced portions of target speech. The algorithm, first, estimates the pitch range of target speech in each frame of data in the modulation frequency domain, and then, uses the estimated pitch range for segregating the target speech. The method of pitch range estimation is based on an onset and offset algorithm. Speech separation is performed by filtering the mixture signal with a mask extracted from the modulation spectrogram. A systematic evaluation shows that the proposed system extracts the majority of target speech signal with minimal interference and outperforms previous systems in both pitch extraction and voiced speech separation.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

در ادبیات اخیر برای جداسازی گفتار از ترکیبات تک صوتی ، از روش تجزیه و تحلیل صحنه شنوایی محاسباتی (CASA) استفاده شده است. عملکرد سیستم های CASA کنونی در خصوص جداسازی گفتار صدادار عمدتاً به توانمندی الگوریتم به کارگرفته شده برای برآورد فرکانس گام بستگی دارد. ما در اینجا سیستم جدیدی پیشنهاد می کنیم که رنج فرکانس گام مخاطب هدف را تخمین زده و بخشهای صدادار گفتار هدف را از هم تفکیک می کند. الگوریتم مذکور ابتدا رنج گام گفتار هدف در هر فریم از داده ها در حوزه فرکانس مدولاسیون را تخمین زده و سپس، از رنج گام برآورد شده برای تجزیه گفتار هدف استفاده می کند. روش تخمین و برآورد رنج گام بر اساس یک الگوریتم آنست و آفست عمل می کند. جداسازی گفتار به روش فیلتر بندی سیگنال مرکب با ماسک استخراج شده از اسپکتوگرام (طیف نگار) مدولاسیون انجام شده است. ارزیابی سیستماتیک نشان می دهد که سیستم پیشنهاد شده، بخش عظیمی از سیگنال گفتار هدف را با حداقل تداخل استخراج کرده و از لحاظ استخراج گام و جداسازی گفتار صدادار ، برتر از سیستم های پیشین عمل می کند.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی برق