تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای توزیع اقتصادی بار – مجله الزویر

عنوان فارسی: الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای توزیع بار اقتصادی و با صرفه با در نظرگیری تاثیر نقطه سوپاپ
عنوان انگلیسی: Hybrid genetic algorithm for economic dispatch with valve-point effect
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 15
سال انتشار : 2010 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 3281 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 532.32Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، انتقال و توزیع، برق قدرت و الکترونیک قدرت
مجله: تحقیقات سیستم برق
دانشگاه: وزارت آموزش، دانشگاه Northeastern، شیانگ، چین
کلمات کلیدی: الگوریتم بهینه سازی جستجوکننده، برنامه نویسی درجه دوم متوالی، مخابره اقتصادی دینامیکی، اثرات نقطه سوپاپ
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

۱ مقدمه

۲ فرمولاسیون (فرمول نویسی) EDP

۳ تابع تقریب هموارسازی انتروپی

۴ طراحی یکنواخت

۵ الگوریتم ژنتیکی ترکیبی

۱ ۵ اپراتور انتخاب و گزینش

۲ ۵ اپراتور کراس اور سیمپلکس

۳ ۵ اپراتور موتاسیون (جهش) غیر یکنواخت

۴ ۵ اپراتور برنامه نویسی درجه دوم متوالی

۶ روش حل

۷ نتایج شبیه سازی

۱ ۷ مورد ۱

۲ ۷ مورد ۲

۸ بحث و نتیجه گیری

پیوست A لیست نمادها و علامات

نمونه متن انگلیسی

Abstract

This paper presents an efficient method for solving the economic dispatch problem (EDP) through combination of genetic algorithm (GA), the sequential quadratic programming (SQP) technique, uniform design technique, the maximum entropy principle, simplex crossover and non-uniform mutation. The proposed hybrid technique uses GA as the main optimizer, the SQP to fine tune in the solution of the GA run. Based on the maximum entropy principle, the cost function of EDP is approximated by using a smooth and differentiable function to improve the performance of the SQP. An initial population obtained by using uniform design exerts optimal performance of the proposed hybrid algorithm. The effectiveness of the proposed method is validated by carrying out extensive tests on two different EDP with incremental fuel-cost function taking into account the valve-point loadings effects. The result shows that the proposed hybrid genetic algorithm improves the solution accuracy and reliability compared to other techniques for EDP considering valve-point effects.

نمونه متن ترجمه

چکیده

این مقاله روشی کارآمد برای حل مسئله مخابره اقتصادی (EDP) از طریق ترکیبی از الگوریتم ژنتیکی (GA) ، تکنیک برنامه نویسی درجه دو متوالی (SQP) ، تکنیک طراحی یکنواخت، اصل ماکزیمم انتروپی، موتاسیون غیر یکنواخت و کراس اور سیمپلکس معرفی می کند. تکنیک ترکیبی پیشنهاد شده از GA به عنوان بهینه ساز اصلی،واز SQP برای تنظیم دقیق در راه حل اجرای GA استفاده می کند. بر اساس اصل ماکزیمم انتروپی، تابع هزینه EDP با استفاده از تابع هموار و تفاضلی تقریب زده شده و بدین طریق عملکرد SQP بهبود می یابد. جمعیت اولیه با استفاده از عملکرد بهینه متخصصین طراحی یکنواخت الگوریتم ترکیبی پیشنهاد شده بدست آمد. اعتبار اثربخشی روش پیشنهاد شده با اجرای تستهای زیاد پیرامون دو EDP گوناگون با تابع هزینه سوخت تصاعدی با توجه به اثرات بارگذاری نقطه سوپاپ تائید گردید. نتیجه بدست آمده نشان می دهد که الگوریتم ژنتیکی ترکیبی پیشنهاد شده صحت و پایایی راه حل را در مقایسه با سایر تکنیک ها برای EDP با در نظر گرفتن اثرات نقطه سوپاپ بهبود می بخشد.