دانلود ترجمه مقاله استخراج کاراکتر در تصویر وب به منظور تشخیص و بازشناسی متن

قیمت خرید این محصول

۱۳,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

استخراج کاراکتر در تصویر وب به منظور تشخیص و بازشناسی متن

عنوان انگلیسی

Character Extraction in Web Image for Text Recognition

صفحات مقاله فارسی

7

صفحات مقاله انگلیسی

4

سال انتشار

2012

نشریه

IAPR

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

3083

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات

گرایش های مرتبط با این مقاله

طراحی و تولید نرم افزار، هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار

مجله

کنفرانس بین المللی تشخیص الگو

دانشگاه

علوم کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه ملی سنگاپور

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
۱ مقدمه
۲ تکنیک پیشنهاد شده
۱ ۲ پیش پردازش
۲ ۲ هموارسازی و دودویی سازی تصویر
۳ ۲ تشخیص و آشکارسازی مولفه های کاراکتر
۴ ۲ تصحیح چوله و تشخیص متن
۳ آزمایشات و بحث
۴ نتیجه گیری

نحوه خرید نسخه پاورپوینت این مقاله

اگر مایل به تهیه نسخه پاورپوینت مقاله استخراج کاراکتر در تصویر وب به منظور تشخیص و بازشناسی متن هستید اینجا کلیک نمایید. همچنین برای خرید مقاله ورد از دکمه های زیر استفاده نمایید.

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Images with text are frequently used on Internet for different purposes. Automatic recognition of text from web images plays an important role on extraction and retrieval of web information. However, the web images are usually in low resolution with artifacts and special effects, which makes word recognition a challenge task even after the text has been localized. In this paper, we propose a robust text recognition technique to efficiently convert the web images into text format. The proposed technique first makes use of the L0 norm smoothing to increase the edge contrast of the input web images. The images are then binarized on each color channel. A connected component analysis is followed to identify the possible character components. Finally the character candidates are recognized by the OCR engine after skew correction. Extensive experiments have been conducted on the latest ICDAR 2011 robust reading competition dataset for born-digital text. The experimental results show the superior performance of our proposed technique.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
برروی اینترنت و به منظورهای مختلف تصاویر با متن کاربرد گسترده ای دارند. تشخیص خودکار متن از تصاویر وب نقش مهمی در استخراج و بازیابی اطلاعات وب ایفا می کند. اما، تصاویر وب معمولاً دارای رزولاسیون پائین و اثرات خاص می باشند که این امر تشخیص کلمه را حتی بعد از مکان یابی متن، به کاری چالش برانگیز تبدیل می کند. در این مقاله، تکنیک تشخیص متن پایدار و توانمندی برای تبدیل کارآمد تصاویر وب به فرمت متنی پیشنهاد می کنیم. تکنیک پیشنهاد شده ابتدا از روش هموارسازی نرم L0 برای افزایش کنتراست لبه تصاویر ورودی وب استفاده می کند. سپس تصاویر برروی هر کانال رنگ به صورت دودویی درمی آیند. برای شناسایی مولفه های کاراکتر از روش تحلیل مولفه متصل استفاده شده است. بالاخره، گزینه های انتخابی کاراکتر توسط موتور OCR بعد از تصحیح چولگی (چاوله) تشخیص داده شده اند. آزمایشات گسترده ای روی آخرین مجموعه داده های Reading Competition برای متن دیجیتالی انجام گرفته است. نتایج آزمایشی عملکرد برتر تکنیک پیشنهاد شده را نشان می دهد.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر