ترجمه مقاله ساختار سیستم هوش تجاری بر اساس داده های تصویری ساختار نیافته - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۲۵۶,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

مروری بر ساختار سیستم هوش تجاری بر اساس داده های تصویری

عنوان انگلیسی

A Review on the Construction of Business Intelligence System Based on Unstructured Image Data

صفحات مقاله فارسی

11

صفحات مقاله انگلیسی

7

سال انتشار

2022

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فرمت ترجمه مقاله

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)

نوع ارائه مقاله

ژورنال

پایگاه

اسکوپوس

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

2.267 در سال 2021

شاخص H_index مجله

92 در سال 2022

شاخص SJR مجله

0.569 در سال 2021

شناسه ISSN مجله

1877-0509

کد محصول

13011

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

به صورت عدد درج شده است ✓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

تایپ شده است ✓

ضمیمه

ندارد ☓

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

فرضیه

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی - مهندسی الگوریتم ها و محاسبات

مجله

procedia Computer Science

کلمات کلیدی

هوش تجاری - داده های تصویری بدون ساختار - ترکیب بزرگ داده ها

کلمات کلیدی انگلیسی

Business intelligence - Unstructured image data - Big data fusion

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.01.048

با خرید این کالا; ترجمه فارسی مقاله، مقاله انگلیسی، پاورپوینت و ترجمه خلاصه قابل دانلود خواهد بود. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر شده و محصول به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2. روش های پردازش عکس های دیجیتال
3.یادگیری عمیق بر پایه روش بینایی کامپیوتری
4.. بحث و روند آینده
تقدیر و تشکر
منابع

تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)

فایل پاورپوینت این مقاله

در کنار ترجمه مقاله، فایل پاورپوینت این مقاله نیز ایجاد شده و در این محصول قرار داده شده است که پس از خریداری به همراه ترجمه قابل دانلود خواهد بود. تعداد اسلایدهای این پاورپوینت 13 می باشد و آماده ارائه در دانشگاه یا سایر سمینارها است.

فایل خلاصه ترجمه

در صورتی که نیاز به خلاصه ای از متن ترجمه این مقاله دارید، می توانید از فایل خلاصه ترجمه استفاده نمایید که به این محصول اضافه شده است. خلاصه ترجمه این مقاله در 5 صفحه در فایل word انجام شده و داخل بسته قرار گرفته است.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
هوش تجاری یک مسئله قابل توجه و در حال ظهور در حاکمیت مدرن و عملکرد های سازمانی بوده است که توجه محققان و بازرگانان را به خود جذب می کند و با استفاده از داده‌های خام مشتریان دانش تاثیرگذار تصمیم گیری را برای حاکمیت شرکت های مختلف با استفاده از متد انبار داده ها و استخراج داده ها فراهم می آورد. با رشد ناگهانی حجم داده ها استفاده از داده های بدون ساختار مثل تصویر و متن در سیستم هوش تجاری از آنالیز توصیفی اولیه صورت های محاسباتی شکل گرفته است .این مقاله به بررسی روش های ذخیره سازی و آنالیز داده های تصویری در ساختار سیستم هوش تجاری می‌پردازد که شامل روش های فرایند سنتی تصاویر و یادگیری عمیق می شود در هر متد الگوریتم های خاص و سناریوهای کاربردی خلاصه خواهد شد. به طور کلی ما در این مقاله پیشرفت نوآوری ممکن در ساختار سیستم هوش تجاری و روند آینده را مورد بحث قرار خواهیم داد.
۲. روش های پردازش عکس های دیجیتال
در این بخش به بررسی برخی از تکنولوژی های پردازش تصویر دیجیتال استفاده شده در ساختار سیستم هوش تجاری می پردازیم که شامل تبدیل تصویر، بهبود تصویر، ترمیم تصویر و طبقه بندی تصویر می‌شود. برخی از برنامه های کلاسیک نیز برای تشریح روش های خاص پردازش و ویژگی های آن ها نمایش داده خواهد شد.
2.1 تبدیل تصویر ( IT )
به آن دلیل که آرایه تصاویر بسیار عظیم است , دارای پیچیدگی زمانی زیادی می باشد که مستقیما در فضا پردازش می‌شود . بنابراین , روش‌های تبدیل متنوعی مانند تبدیل فوریه (مثال 1و2 ) , برای تبدیل پردازش بازه فضایی به پردازش بازه فرکانس مورد استفاده قرار میگیرد[ 19 ] . تبدیل موج هایی که به تازگی تحت مطالعه قرار گرفته ‌است , دارای ویژگی‌های مکانی خوبی در هر دو بازه فرکانس و فضا است و تاثیر گذاری خوبی در پردازش تصویر را نشان می‌دهد .

هنگامی که ماهواره از ایستگاه پایه عبور می‌کند و در نهایت توسط مرکز پردازش آنالیز می‌شود، در بخش اپلیکیشن ها , در سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری هوافضا , اولین بار تصاویر جمع‌آوری‌شده در هوا برای به سیگنال‌های دیجیتالی ذخیره‌شده در نوار مغناطیسی تبدیل می‌شوند و سپس با سرعت بالا منتقل می‌شوند . در بخش ارتباطات , مقدار داده‌های تصویر بسیار بزرگ است که با در نظر گرفتن مقدار بالای انتقال سیگنال تلویزیون رنگی , که بیش از ۱۰۰ Mbps است ، برای انتقال چنین حجم بالایی از داده‌ها در زمان واقعی , باید برای فشرده‌سازی بیت اطلاعات از تکنیک‌های کدگذاری استفاده شود. [ 20 ] .