ترجمه مقاله یک چارچوب مبتنی بر داده کاوی برای تامین در مدیریت زنجیره ریسک

چکیده

افزایش سطوح قرارگیری در معرض ریسک، توسعه فناوری و افزایش حجم اطلاعات بارگزاری شده در شبکه های زنجیره تامین سازمان ها واردار می کند تا رویکردهای داده محور را در زنجیره تامین مدیریت ریسک (SCRM) مورد استفاده قرار دهند. داده کاوی (DM) از چندین روش تحلیلی برای انتقال سریع و تصمیم گیری به موقع استفاده می کند. با این وجود، قابلیت آن برای SCRM به طور کامل کشف نشده است. هدف این مقاله ارائه یک چهارچوب مبتنی بر DM برای شناسایی، ارزیابی و کاهش انواع مختلف ریسک در زنجیره تامین است. یک رویکرد جامع فعالیت های DM و مدیریت ریسک را در یک چهارچوب منحصربفرد برای مدیریت موثر ریسک تلفیق می کند. اعتبارسنجی این چهارچوب از طریق یک مطالعه موردی بر اساس مجموعه ای از مصاحبه ها، بحث ها و یک مطالعه متمرکز بر گروه نیمه سازمان یافته انجام شد. این مطالعه نشان داد که چطور DM اطلاعات مخفی و مفید را در داده های ریسک غیرسازمان یافته برای اتخاذ تصمیمات مدیریت ریسک هوشمند کشف می کند.

مرور مقالات

خطرات بیشمار طبیعی و انسانی وجود دارد که دارایی های فیزیکی و عملیاتی را در شبکه های SC تهدید می-کنند. برخی از این ریسک ها شامل نوسانات قیمت، تقاضای بی ثبات، مشکلات عرضه، خطرات عملیاتی، خطر تحویل، خطر شهرت و بلایای طبیعی هستند (Chen & Wu, 2013; Rajagopal, Venkatesan, & Goh, 2017). کاهش عملکرد کاری، آسیب به ارزش نام تجاری، دارایی های فیزیکی و ورشکستگی برخی از تبعات ریسک های SC هستند. SCRM یک روش سیستماتیک برای شناسایی، ارزیابی و کاهش ریسک در SC است (Ghadge, Dani, & Kalawsky, 2012). هدف از SCRM درک ریسک ها و اثرات آن ها و تلاش برای انجام اقدامات پیشگیرانه و بازدارنده برای کاهش آن است. اطلاعات امروز و فناوری های ارتباطی فرصتی را برای گرداوری، ذخیره و تحلیل مجموعه متنوعی از داده¬های مرتبط با ریسک در منابع داده ناهمگن فراهم می کند (Schlegel & Trent, 2014; Lee, Zhou, Souza, & Park, 2016; Kang et al., 2017). مفهوم هوش ریسک (RI) در نتیجه این پیشرفت ها ایجاد شده است (Lee & Kulkarni, 2011; Ponemon Institute, 2017). هوش ریسک می تواند به صورت توانایی سازمان برای شناسایی، اندازه گیری، ارزیابی و پیش-بینی تهدیدها تعریف شود که از طریق استفاده از داده ها و تجربیات مرتبط گذشته است (Apgar, 2006). مطالعات آکادمیک محدودی به بررسی رفتار ریسک یا هوش برخاسته از دیدگاه SC پرداخته اند(Ghadge, Dani, Chester, & Kalawsky, 2013).

روش تحقیق

هدف از تحقیق ایجاد یک چهارچوب SCRM مبتنی بر DM از طریق تلفیق چندین فعالیت مانند شناسایی شاخص¬های ریسک، گرداوری و ذخیره داده های ریسک، تبدیل مسئله مدیریت ریسک به مسئله DM، تجزیه و تحلیل داده با استفاده از الگوریتم های DM و تفسیر نتایج برای شناسایی استراتژی های کاهش هوش ریسک است. برای دستیابی به این چهارچوب، داشتن اطلاعات در چندحوطه ویک جمع آوری چندین داده و روش ارزیابی ضروری بود. اول از همه، مقالات مربود به SCRM، DM، ذخیره داده و سیستم مدیریت اطلاعات مورد بررسی قرار گرفتند تا یک مدل مفهومی ارائه شود. شناسایی یک گروه مدیریت ریسک و انتخاب روش DM نقش حیاتی در توسعه چنین مدل پیچیده ایفا می کند. بهبود و اعتبارسنجی مدل مفهومی توسط داده های اولیه حاصل از مصاحبه و بحث های متخصصان SC و IT انجام شد.

ترجمه مقاله یک چارچوب مبتنی بر داده کاوی برای تامین در مدیریت زنجیره ریسک

نماد اعتماد الکترونیکی

لوگوی رسانه‌های برخط

ترجمه مقاله یک چارچوب مبتنی بر داده کاوی برای تامین در مدیریت زنجیره ریسک

ترجمه مقاله طراحی پرایمر برای real-time PCR کمی برای کروناویروس SARS-CoV-2 جدید

ترجمه مقاله بهبود تشخیص مولکولی COVID-19 از طریق آزمایش جدید، بسیار حساس و خاص رونوشت برداری معکوس PCR زمان واقعی COVID-19-RdRp/Hel

ترجمه مقاله خطرات جدید و کمتر شناخته شده مواد ساختمانی

ترجمه مقاله پایش زیرساخت مرکز داده

ترجمه مقاله استفاده از تکنیک RBF-FD بدون مش بندی تجزیه متعامد مناسب (POD) برای شبیه سازی معادلات آب کم عمق

نماد اعتماد الکترونیکی

لوگوی رسانه‌های برخط