ترجمه مقاله استفاده از تکنیک RBF-FD بدون مش بندی تجزیه متعامد مناسب (POD) برای شبیه سازی معادلات آب کم عمق

قیمت خرید این محصول
۱۶۸,۰۰۰ تومان
دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
استفاده از تکنیک RBF-FD بدون مش بندی تجزیه متعامد مناسب (POD) برای شبیه سازی معادلات آب کم عمق
عنوان انگلیسی
The use of proper orthogonal decomposition (POD) meshless RBF-FD technique to simulate the shallow water equations
صفحات مقاله فارسی
48
صفحات مقاله انگلیسی
51
سال انتشار
2017
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
سایز ترجمه مقاله
14
فرمت ترجمه مقاله
pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فونت ترجمه مقاله
بی نازنین
نشریه
الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله
ژورنال
نوع مقاله
ISI
نوع نگارش
مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
ایمپکت فاکتور(IF) مجله
4.263 در سال 2023
پایگاه
اسکوپوس
شاخص H_index مجله
288 در سال 2023
شاخص Q یا Quartile (چارک)
Q1 در سال 2024
شاخص SJR مجله
1.679 در سال 2023
شناسه ISSN مجله
0021-9991
کد محصول
12727
بیس
نیست ☓
پرسشنامه
ندارد ☓
رفرنس در ترجمه
در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
ضمیمه
ندارد ☓
فرضیه
ندارد ☓
متغیر
ندارد ☓
مدل مفهومی
ندارد ☓
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است ✓
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1016/j.jcp.2017.09.007
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله
ریاضی - ریاضی کاربردی - تحقیق در عملیات - محاسبات نرم
کلمات کلیدی
روش بدون مش بندی - روش تجزیه متعامد مناسب (POD) - معادلات آب کم عمق - توابع پایه شعاعی - روش گردآوری محلی - روش تفاضل محدود (FD) - درونیابی کریگینگ متحرک محلی
کلمات کلیدی انگلیسی
Meshless method - proper orthogonal decomposition (POD) procedure - shallow water equations - radial basis functions(RBF) - local collocation method - finite difference (FD) method - local moving Kriging interpolation
مجله
Journal of Computational Physics
۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)
فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- معادلات آب کم عمق 1بعدی و 2بعدی با جمله اصطکاک:
3- یک ویژگی پایستگی (ویژگی C)
4- روش تجزیه متعامد مناسب
5- آزمایشات عددی
6- نتیجه گیری
منابع

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

     هدف اصلی این مقاله ایجاد یک روش بدون مش بندی محلی موثر و سریع برای حل معادلات آب کم عمق در موارد یک و دوبعدی می باشد. معادلات یاد شده در دسته معادلات فرارفت طبقه بندی می شوند. جواب های معادلات فرارفت گیج کننده هستند، بنابراین، روش های عددی تجربی از جمله روش گالرین ناپیوسته و روش حجم محدود باید استفاده شوند. دراینجا، براساس روش تجزیه متعامد مناسب، می خواهیم یک روش بدون مش بندی سریع را بسازیم. برای این منظور، ما مدل های آب کم عمق را درنظر می گیریم و یک طرح گسسته زمانی مناسب را براساس تکنیک پیش بینی کننده-تصحیح کننده به دست می آوریم. بنابراین با استفاده از تکنیک تجزیه متعامد مناسب، یک مجموعه جدید از توابع پایه می توانند برای فضای جواب ایجاد شوند که در آن اندازه فضای جواب جدید کمتر از مساله اصلی می باشد. بنابراین، با استفاده از پایه های جدید، زمان CPU کاهش خواهد یافت. برخی مثال ها برای نشان دادن کارایی تکنیک عددی حاضر مطالعه شده اند.

معادلات آب کم عمق 1 بعدی و 2 بعدی با جمله اصطکاک:

     طرح بسوی باد هیدروستاتیک مطالعه شده در [9] برای درنظر گرفتن شبیه سازی های 2 بعدی انجام شده روی مش های نامنظم تعمیم داده می شود. نویسندگان [10] رفتار تقریبی زمان بینهایت جواب ها برای سیستم های هایپربولیک غیرخطی قوانین پیوستگی شامل جملات واهلش صلب را بررسی کردند. آن ها یک جداسازی حجم محدود جدید را ارائه کردند [10]، که در تقریب های زمان بینهایت، منجر به بازیابی یک نسخه گسسته از همان سیستم تقریبی موثر می شود. هدف اصلی [11] ارائه یک طرح جدید برای محاسبه جملات منبع اصطکاک در مدل آب کم عمق می باشد. هدف اصلی [12] تحلیل برخی ابهامات آمده از دسته ای از مدل های انتقال رسوب است که در آن مدل های تحت ملاحظه بوسیله جفت شدگی بین معادلات آب کم عمق و معادلات اکسنر توصیف می-شوند. نویسندگان [38] یک تقریب عددی حجم محدود از جواب های ضعیف معادلات آب کم عمق با توپوگرافی متغیر در مش های نامنظم را درنظر گرفتند.

استفاده از یک پارامتر شکل مناسب

     دقت بسیاری از طرح ها برای درونیابی داده های پراکنده با توابع پایه شعاعی و برای حل معادلات دیفرانسیل جزیی با استفاده از روش های بدون مش بندی براساس توابع پایه شعاعی وابسته به یک پارامتر شکل c، از تابع پایه شعاعی می باشد [75،86]. بنابراین، در این مقاله، از یک الگوریتم برای به دست آوردن یک پارامتر شکل بهینه استفاده می کنیم که توسط سارا ارائه شده است [87]. پارامترهای استفاده شده در کد بالا بصورت زیر هستند.


بدون دیدگاه

دسته‌بندی