تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله بهینه سازی فرآیند هوادهی در تصفیه فاضلاب – نشریه الزویر

عنوان فارسی: بهینه سازی فرآیند هوادهی در تصفیه فاضلاب: یک رویکرد داده کاوی
عنوان انگلیسی: Wastewater treatment aeration process optimization: A data mining approach
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 22
سال انتشار : 2016 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده و pdf
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
پایگاه : اسکوپوس نوع ارائه مقاله : ژورنال
ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 5.252 در سال 2018 شاخص H_index مجله : 146 در سال 2019
شاخص SJR مجله : 1.206 در سال 2018 شناسه ISSN مجله : 0301-4797
شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q1 در سال 2018 کد محصول : 9745
محتوای فایل : zip حجم فایل : 4.38Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: محیط زیست و شیمی، شیمی تجزیه، مهندسی بهداشت محیط
مجله: مجله مدیریت محیطی - Journal of Environmental Management
دانشگاه: گروه مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه ایالتی وین، دیترویت، ایالات متحده
کلمات کلیدی: مدلسازی داده محور، پساب، بهینه‌ سازی انرژی، فرآیند هوادهی، داده کاوی
کلمات کلیدی انگلیسی: Data-driven modeling - Energy optimization - Effluents - Aeration process - Data-mining
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: ترجمه شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: دارد ✓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2016.07.047
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. توصیف داده ها

3. روش راه حل

3.1. انتخاب ویژگی و توصیف پارامتر

3.2. ساخت مدل و پیش بینی پساب ها

3.3. مدل های بهینه سازی فرآیند هوادهی

4. نتایج بهینه سازی

5. نتیجه گیری ها

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Being water quality oriented, large-scale industries such as wastewater treatment plants tend to overlook potential savings in energy consumption. Wastewater treatment process includes energy intensive equipment such as pumps and blowers to move and treat wastewater. Presently, a data-driven approach has been applied for aeration process modeling and optimization of one large scale wastewater in Midwest. More specifically, aeration process optimization is carried out with an aim to minimize energy usage without sacrificing water quality. Models developed by data mining algorithms are useful in developing a clear and concise relationship among input and output variables. Results indicate that a great deal of saving in energy can be made while keeping the water quality within limit. Limitation of the work is also discussed.

نمونه متن ترجمه

چکیده

با توجه به محوریت داشتن کیفیت آب، صنایع مقیاس بزرگ مانند: تصفیه خانه های فاضلاب از صرفه جویی بالقوه در مصرف انرژی چشم پوشی می نمایند. فرآیند تصفیه فاضلاب شامل تجهیزات انرژی‌بری مانند: پمپ ها و دمنده ها برای حرکت و تصفیه فاضلاب می باشد. در حال حاضر، یک رویکرد داده محور برای مدلسازی فرآیند هوادهی و بهینه سازی فاضلاب در مقیاس بزرگ در غرب مرکزی به کار می رود. به طور خاص، بهینه سازی فرآیند هوادهی به منظور تقلیل مصرف انرژی بدون فدا کردن کیفیت آب صورت می پذیرد. مدل های توسعه یافته توسط الگوریتم های داده کاوی در توسعه روابط روشن و موجز در میان متغیرهای ورودی و خروجی مفید هستند. نتایج نشان می دهد که ضمن حفظ کیفیت آب در درون محدوده آن، می توان صرفه جویی بسیاری در انرژی انجام داد. محدودیت کار نیز مورد بحث قرار گرفته است.