بررسی روش های پیشگیری از حملات پایگاه داده استنتاجی
عنوان انگلیسی
A Survey of Database Inference Attack Prevention Methods
صفحات مقاله فارسی
19
صفحات مقاله انگلیسی
10
سال انتشار
2009
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
کد محصول
6608
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر
ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی نرم افزار و هوش مصنوعی
۰.۰(بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
خلاصه
معرفی
تکامل تهدید های امنیتی اطلاعات
استنتاج پایگاه شامل چه چیزی میباشد و چه چیزی نمیباشد
جایی که مدل های امنیتی پرتکرار به اندازه اندکی در آن قرار میگیرند
باید به دنبال چه چیزی بود:داده کاوی
آسیب پذیری
طبقه بندی امنیت سازگاه برای داده های تکراری
اطلاعات محدود کافی
نقض های قانون k درصدی و N آیتمی
شاخص کدگشایی
روش های حمله
حملات مستقیم
حملات غیر مستقیم
استنتاج دسته بندی ها
استنتاج منطقی
استنتاج آماری
مثال استنتاج آماری
کنترل های کاهش(حملات)
کنترل های آیتم داده ها
جلوگیری
پنهان سازی
انحراف داده های تصادفی
پارتیشن بندی
چند نمونه برداری
کنترل های کوئری
پیش پردازش
تحلیل نتیجه
نگهداری تاریخچه کوئری
پیش پردازشگر کوئری در پایتون
روش ها و کنترل های جدید
نرمالسازی شمای عظیم
شمای ساخت یافته
نمایش کلید
چالش ها
تلاش های حوزه صنعت برای نشان دادن امنیت استنتاج
اوراکل (Oracle)
نتیجه گیری
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract
Inference attacks are notoriously hard to mitigate due to the fact that some data always needs to be made available to legitimate sources. It's diffcult to prevent a determined individual from connecting available non-sensitive data and making inferences about more sensitive data. With more databases reachable from the web, this opens numerous opportunities for hackers to gain knowledge about sensitive or condential data which they should not have. This paper attempts a thorough coverage of the advancements in methods of inference attack detection and prevention. There are a number of methods each with it's own advantages and disadvantages. There are design models which contribute to the mitigation of these attacks as well as functionality which can be added to database front-end and/or back-end.
نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
خلاصه
کاهش دادن حملات پایگاه داده های استنتاجی دشوار است زیرا همیشه برخی داده ها وجود دارند که لازمست برای مشروع کردن دسترسی به منابع می بایست ایجاد شوند. جلوگیری از متصل شدن یک فرد مشخص به داده های غیر حساس به منظور ایجاد ارتباطی استنتاجی با داده های حساس دشوار به نظر میرسد. هر چقدر پایگاه های داده به وب دسترسی پذیر تر باشند، فرصت های گسترده بیشتری برای هکرها درمورد داده های حساس به وجود میاید و داده های محرامانه ای که نباید به آن دسترسی بیابند بیشتر میشود .این مقاله تلاش میکند تا پوششی از پیشرفت های حوزه تشخیص و جلوگیری حملات به چنین داده هایی را ارائه دهد. روش هایی در این زمینه تا کنون ارائه شده است که هر کدام مزایا و معایت مربوط به خود را دارند. چنین متد هایی، مدل های طراحی شده ای می باشند که به کاهش بروز حملات به شکلی کارامد کمک میکنند که می تواند به پایگاه داده front-end و back-end اضافه شود.