ترجمه مقاله حل مشکل مسیریابی با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات

ترجمه مقاله حل مشکل مسیریابی با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات
قیمت خرید این محصول
۲۳,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
حل مشکل مسیریابی با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات
عنوان انگلیسی
Solving Routing Problem using Particle Swarm Optimization
صفحات مقاله فارسی
8
صفحات مقاله انگلیسی
3
سال انتشار
2012
نشریه
ijca
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
5401
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر
ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی الگوریتم و محاسبات، مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی و شبکه های کامپیوتری
مجله
مجله بین المللی برنامه های کاربردی کامپیوتر
دانشگاه
گروه علوم و فناوری کامپیوتر، موسسه آموزشی دیال باغ، آگرا، هند
کلمات کلیدی
بهینه سازی ذرات ازدحام، ازدحام هوش، Unicast و مسیریابی
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. بهینه سازی گروه ذرات (OSP)
3. حل کردن مسیریاب OSP
3.1 نتیجه شبیه سازی
4. نتیجه گیری
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
1. INTRODUCTION

Finding a route from a graph is very hard. There are so many algorithms; techniques are available to solve this problem. In any graph there can be so many paths from a single point of source to a particular destination but it is very difficult to find any optimal path of minimum cost. The word swarm intelligence [1] is come from artificial intelligence, where we analysis the behavior of ants, insects or birds etc. After analysis their behavior we try to use this behavior in computer science to solve different optimization problem. To use this social behavior of particle firstly we should convert it into some mathematical term, some equation, or some formula, and then we can use it in our problem. There are various technique comes under swarm intelligence. In this paper PSO is used to solve. So many paper is published to solve routing problem via PSO and genetic algorithms [3] all use same technique but they are different in encoding of particle in discrete form. [4] Here a simple encoding technique is used to solve this problem which divide whole search space into small spaces and combine all solution to find optimal path

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
مقدمه
پیدا کردن مسیر گراف خیلی دشوار است . تعدادی الگوریتم؛ روشهای دسترسی برای حل این مسئله وجود دارد . در هر گراف تعدادی مسیر تکی برای اشاره به مبدا و مقصد دقیق می تواند وجود داشته باشد اما پیدا کردن هزینه حداقل مسیر بهینه برای هر گراف خیلی دشوار است.
کلمه هوش ازدحام[1] از هوش مصنوعی آمده است ، جایی که ما حرکت مورچگان ، حشرات،و پرندگان و... را تحلیل می کنیم . بعد از تحلیل حرکت آنها ما این حرکت را در علوم کامپیوتر برای حل دشواری مسئله بهینه سازی استفاده می کنیم . این حرکت اجتماعی رادراولین ذره استفاده می کنیم ماباید اصطلاح ریاضیات را به تعدادی معادلات یا تعدادی فرمول تبدیل کنیم ، و سپس ما از این مسئله می توانیم استفاده کنیم.
تکنیکهای متعددی تحت عنوان هوش ازدحام وجود دارد . در این پروژه OSP برای حل این الگوریتم مورد استفاده قرار می گیرد . تعدادی مقاله برای حل مسئله مسیریاب از طریق OSPالگوریتم ژنتیک [3] در دست انتشار است که همه اینها از تکنیکهای یکسانی استفاده می کنند اما رمزنگاری درآنهامتفات از یک ذره مجزا است[4].در اینجاتکنیک رمزنگاری ساده برای حل این مسئله استفاده می شودکه تقسیم سراسری فضای جستجو در داخل فضاهای کوچک و ترکیب تمام راه حلها برای پیدا کردن مسیر بهینه است.

بدون دیدگاه