منوی کاربری
  • پشتیبانی: ۴۲۲۷۳۷۸۱ - ۰۴۱
  • سبد خرید

ترجمه مقاله پیش بینی قیمت های کوتاه مدت برق - نشریه IEEE

ترجمه مقاله پیش بینی قیمت های کوتاه مدت برق - نشریه IEEE
قیمت خرید این محصول
۳۱,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
پیش بینی قیمت های کوتاه مدت برق
عنوان انگلیسی
Short-Term Electricity Price Forecasting
صفحات مقاله فارسی
15
صفحات مقاله انگلیسی
5
سال انتشار
2013
نشریه
آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
7572
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی برق و علوم اقتصادی
گرایش های مرتبط با این مقاله
تولید، انتقال و توزیع، سیستم های قدرت و برق قدرت
مجله
مجمع عمومی انرژی و برق - Power and Energy Society General Meeting
دانشگاه
گروه مهندسی برق دانشگاه نوادا، رینو
کلمات کلیدی
قیمت برق، فیلتر کالمن، فیلتر ∞H، گاوس – مارکوف
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
I. مقدمه
II. متدولوژی
III. نتیجه گیری ها
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

Price forecasting has become an important tool in the planning and operation of restructured power systems. This paper develops a new short-term electricity price forecasting scheme based on a state space model of the power market. A Gauss-Markov process is used to represent the stochastic dynamics of the electricity market. Kalman and H filters, two methods based on the state space model, are applied in order to estimate the electricity price and compare the quality of their state estimates. Our results show that performance measures for the H filter are generally superior to those for the standard Kalman filter.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
پیش بینی قیمت به یک ابزار مهم در برنامه ریزی و بهره برداری از سیستم های قدرت تجدید ساختار شده تبدیل گشته است. این مقاله یک طرح پیش بینی قیمت کوتاه مدت برق را بر اساس یک مدل فضای وضعیت بازار برق مطرح می نماید. فرآیند گاوس - مارکوف برای نشان دادن پویایی تصادفی بازار برق مورد استفاده قرار گرفته است. فیلترهای کالمن H∞ ، دو روش مبتنی بر مدل فضای وضعیت به شمار می روند که به منظور برآورد قیمت برق و مقایسه کیفیت برآوردهای وضعیت آنان به کار گرفته می شوند. نتایج ما نشان می دهند که معیارهای عملکرد برای فیلتر ∞H به صورت کلی برتر از معیارهای عملکرد برای فیلتر کالمن استاندارد هستند.

بدون دیدگاه