ترجمه مقاله SFPM پروتکل تطبیقی ریزدانه با حفظ حریم فردی برای شبکه بندی اجتماعی تلفن همراه - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۳۷,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

SFPM: پروتکل تطبیقی ریزدانه و ایمن با حفظ حریم فردی برای شبکه بندی اجتماعی تلفن همراه

عنوان انگلیسی

SFPM: A Secure and Fine-Grained Privacy-Preserving Matching Protocol for Mobile Social Networking

صفحات مقاله فارسی

23

صفحات مقاله انگلیسی

8

سال انتشار

2016

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

6616

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

فناوری اطلاعات و ارتباطات و مهندسی فناوری اطلاعات

گرایش های مرتبط با این مقاله

سامانه های شبکه ای، دیتا، مخابرات سیار، رایانش امن و اینترنت و شبکه های گسترده

مجله

تحقیقات کلان داده - Big Data Research

دانشگاه

امنیت اطلاعات و آزمایشگاه ملی محاسبات گرید، دانشگاه حمل و نقل، چین

کلمات کلیدی

شبکه اجتماعی تلفن همراه، کلان داده، مجاورت محوری، تطبیق مشخصات، حفظ حریم شخصی، ریزدانه

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- الگوی سیستم و هدف طراحی
1-2- الگوی سیستم
2-2- طراحی هدف
3- پروتکل SFPM
1-3- مقداردهی اولیه سیستم
2-3- مرحله 1 : تطبیق کسینوسی شباهت
3-3- مرحله 2 : تطبیق l1-norm وزنی
4- تحلیل امنیت
5- ارزیابی عملکرد
1-5- دشواری محاسبه
2-5- بالاسری محاسباتی
6- نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

In emerging big data era, mobile social networking (MSN) is an important data source, which provides an attractive proximity-based communication platform for mobile users with similar interests, attributes, or background to communicate with each other. In this kind of proximity-based MSN, profile matching protocol, which enables a mobile user to break the ice and start a conversation with someone attractive, is one of important components for its success. However, profile matching may occasionally leak the sensitive information, hence privacy concerns often hinder users from enabling this functionality. Aiming at this problem, in this paper, we present a new secure and fine-grained privacy-preserving matching protocol, called SFPM. Differently from those previously reported private profile matching schemes, our proposed SFPM can fine-grainedly differentiate users with the same value of matching metrics by two phases of profile matching. In addition to the personal privacy preservation through secure and efficient cryptographic algorithm, SFPM also achieves the flexibility of profiles changing at the same time. Extensive performance evaluations via smartphones with android system are conducted, and experimental results demonstrate the effectiveness of the SFPM protocol.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
در عصر کلاندادههای در حال ظهور، شبکهبندی اجتماعی تلفن همراه (MSN)، منبع مهم داده محسوب میشود که بستر ارتباطی جذاب ارتباطی مبتنی بر مجاورت برای کاربران تلفن همراه با ویژگیها، منافع یا پس زمینه مشابه برای برقراری ارتباط با یکدیگر فراهم میآورد. در این نوع از پروتکل انطباق ویژگی که کاربر تلفن همراه را قادر به شروع مکالمه با فرد مینماید، یکی از مولفههای مهم و جذاب موفقیت محسوب میشود. با وجود این، تطبیق ویژگی گاهاً میتواند نشت اطلاعات مهم را در بر داشته باشد و از این رو، نگرانیهای مربوط به حریم شخصی اغلب کاربران را از فعال نمودن این قابلیت باز میدارد. در این مقاله، به ارائه پروتکل انطباقی ریزدانه و ایمن جدید موسوم به SFPM میپردازیم. گذشته ازطرحهای تطبیق مشخصات خصوصی مطرح شده پیشین، SFPM پیشنهادی ما میتواند به صورت ریزدانه کاربران را با ارزش معیارهای تطبیقی مشابه و در دو مرحله از تطبیق مشخصات متمایز نماید. SFPM علاوه بر حفظ حریم فردی از طریق الگوریتم رمزنگاری کارآمد و ایمن، میتواند به انعطافپذیری پروفایلهای متغیر در یک زمان نایل شود. ارزیابیهای گسترده عملکردی از طریق گوشیهای هوشمند دارای سیستم اندروید انجام شده و نتایج تجربی حاکی از کارآیی پروتکل SFPM است.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی فناوری اطلاعات و ارتباطات ICT