تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله مدل دسترسی شبه مارکوف برای زیرساخت به عنوان یک ابر خدماتی

عنوان فارسی: مدل دسترسی شبه مارکوف برای زیرساخت به عنوان یک ابر خدماتی با در نظر گرفتن خرابی های پنهان ماشین های فیزیکی
عنوان انگلیسی: Semi-Markov Availability Model for Infrastructure as a Service Cloud Considering Hidden Failures of Physical Machines
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 13
سال انتشار : 2017 فرمت مقاله انگلیسی : PDF
فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده و pdf نوع مقاله : ISI
نوع ارائه مقاله : ژورنال کد محصول : 10182
محتوای فایل : zip حجم فایل : 3.14Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر، رایانش ابری
دانشگاه: دانشگاه گمرک و دارایی، دنیپرو، اوکراین
کلمات کلیدی: زیرساخت به عنوان یک ابر خدماتی، خرابی های تصادفی و پنهان ماشین های فیزیکی، ماشین های فیزیکی، مدل دسترسی شبه مارکوف
کلمات کلیدی انگلیسی: Infrastructure as a Service Cloud - sudden and hidden failures of physical machines - Semi-Markov availability model
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. بیان نتایج حاصل از پژوهش ها

2-1 روشی برای تحلیل دسترسی IaaS Cloud

2.2 مدل تحلیلی و تصادفی دسترسی برای یک IaaS Cloud با در نظر گرفتن خرابی های پنهان ماشین های فیزیکی

3. نتیجه گیری ها درباره نتایج حاصل از پژوهش ها

منابع

نمونه متن انگلیسی

Abstract.

Results of researches in different areas of science and technique confirm that an effective route in order to solve important tasks is the possibility of migrating data resource within the cloud. Therefore Cloud Computing services including Infrastructure as a Service Cloud (IaaS Cloud) should have high availability level. It is serious problem, because even large cloud providers face with sudden failures of IaaS Cloud. It comes no surprise, that scientists consider taxonomy of this system on base of using overall underlying components, such as physical machines (PMs) and virtual machines (VMs). However cloud providers should always remember that hidden failures of PMs are one of the main causes of damage for their cloud assets. In this paper we propose approach on base of using Semi-Markov model in order to determine availability level for the IaaS Cloud with Technical State Control System.

نمونه متن ترجمه

چکیده

نتایج حاصل از پژوهش ها در حوزه های مختلف علوم و تکنیک تایید می کند که یک مسیر موثر به منظور حل امور مهم، امکان انتقال منابع داده ها در درون فضای ابر است. بنابراین، خدمات رایانش ابری شامل زیرساخت به عنوان یک ابر خدماتی (IaaS Cloud) می بایست دارای سطح بالایی از دسترسی باشد. این مساله جدی است چرا که حتی ارائه دهندگان بزرگ خدمات ابری نیز با خرابی های تصادفی IaaS Cloud مواجه می شوند. این موضوع شگفت آور نیست که دانشمندان طبقه بندی این سیستم را بر اساس استفاده از تمامی عناصر مورد نظر همانند ماشین های فیزیکی (PM) و ماشین های مجازی (VM) در نظر می گیرند. بنابراین ارائه دهندگان خدمات ابری همواره می بایست در نظر داشته باشند که ویژگی های پنهان PM ها یکی از دلایل اصلی خسارت به دارایی های ابری آن ها است. در این مقاله روشی را برمبنای استفاده از مدل شبه مارکوف به منظور تعیین سطح دسترسی برای IaaS Cloud به همراه سیستم کنترل فنی حالت پیشنهاد می دهیم.