ترجمه مقاله پیاده سازی FPGA قابل تنظیم شبکه های عصبی - نشریه الزویر

ترجمه مقاله پیاده سازی FPGA قابل تنظیم شبکه های عصبی - نشریه الزویر
قیمت خرید این محصول
۳۳,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
پیاده سازی FPGA قابل تنظیم شبکه های عصبی
عنوان انگلیسی
Reconfigurable FPGA implementation of neural networks
صفحات مقاله فارسی
17
صفحات مقاله انگلیسی
18
سال انتشار
2018
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده و pdf
نوع مقاله
ISI
نوع نگارش
مقاله کوتاه (Short communication)
نوع ارائه مقاله
ژورنال
پایگاه
اسکوپوس
ایمپکت فاکتور(IF) مجله
5.188 در سال 2018
شاخص H_index مجله
110 در سال 2019
شاخص SJR مجله
0.996 در سال 2018
شناسه ISSN مجله
0925-2312
شاخص Q یا Quartile (چارک)
Q1 در سال 2018
کد محصول
10174
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است ✓
بیس
نیست ☓
مدل مفهومی
ندارد ☓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
ندارد ☓
رفرنس در ترجمه
در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی
مجله
محاسبات عصبی - Neurocomputing
دانشگاه
دانشگاه صنعتی Rzeszów، لهستان
کلمات کلیدی
FPGA، شبکه های عصبی
کلمات کلیدی انگلیسی
FPGA - Neural networks
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.04.077
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. پیاده سازی صرفه جویی منابع
3. پیاده سازی موازی
4. نیاز به منابع، سرعت محاسبات و دقت
5. نتیجه گیری ها
منابع
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

This brief paper presents two implementations of feed-forward artificial neural networks in FPGAs. The implementations differ in the FPGA resources requirement and calculations speed. Both implementations exercise floating point arithmetic, apply very high accuracy activation function realization, and enable easy alteration of the neural network's structure without the need of a re-implementation of the entire FPGA project.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
این مقاله کوتاه دو پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی پیشخور در FPGAها را ارائه می دهد. پیاده سازی در نیاز منابع و سرعت محاسبات FPGA متفاوت است. هر دو پیاده سازی با اعمال محاسبات نقطه شناور، توابع فعال سازی با دقت بسیار بالا را اعمال کرده و باعث تغییر آسان ساختار شبکه عصبی بدون نیاز به اجرای دوباره کل پروژه FPGA می شوند.

بدون دیدگاه